Adding more manual bits to main Manual.pod
[dbsrgits/DBIx-Class.git] / lib / DBIx / Class / Manual / Glossary.pod
1 =head1 NAME
2
3 DBIx::Class::Manual::Glossary - Clarification of terms used.
4
5 =head1 INTRODUCTION
6
7 This document lists various terms used in DBIx::Class and attempts to
8 explain them.
9
10 =head1 DBIx::Class TERMS
11
12 =head2 DB schema
13
14 Refers to a single physical schema within an RDBMS. Synonymous with the terms
15 'database', for MySQL; and 'schema', for most other RDBMS(s).
16
17 In other words, it's the 'xyz' _thing_ you're connecting to when using any of
18 the following L<DSN|DBI/connect>(s):
19
20   dbi:DriverName:xyz@hostname:port
21   dbi:DriverName:database=xyz;host=hostname;port=port
22
23 =head2 Inflation
24
25 The act of turning database row data into objects in
26 language-space. DBIx::Class result classes can be set up to inflate
27 your data into perl objects which more usefully represent their
28 contents. For example: L<DBIx::Class::InflateColumn::DateTime> for
29 datetime or timestamp column data.
30
31 See also L<DBIx::Class::InflateColumn>.
32
33 =head2 Deflation
34
35 The opposite of L</Inflation>. Existing perl objects that represent
36 column values can be passed to DBIx::Class methods to store into the
37 database. For example a L<DateTime> object can be automatically
38 deflated into a datetime string for insertion.
39
40 See L<DBIx::Class::InflateColumn> and other modules in that namespace.
41
42 =head2 ORM
43
44 Object-relational mapping, or Object-relationship modelling. Either
45 way it's a method of mapping the contents of database tables (rows),
46 to objects in programming-language-space. DBIx::Class is an ORM.
47
48 =head2 Relationship
49
50 In DBIx::Class a relationship defines the connection between exactly
51 two tables. The relationship condition lists the columns in each table
52 that contain the same values. It is used to output an SQL JOIN
53 condition between the tables.
54
55 =head2 Relationship bridge
56
57 A relationship bridge, such as C<many_to_many> defines an accessor to
58 retrieve row contents across multiple relationships. 
59
60 The difference between a bridge and a relationship is, that the bridge
61 cannot be used to C<join> tables in a C<search>, instead its component
62 relationships must be used.
63
64 =head2 Schema
65
66 A Schema object represents your entire table collection, plus the
67 connection to the database. You can create one or more schema objects,
68 connected to various databases, with various users, using the same set
69 of table L</Result class> definitions.
70
71 At least one L<DBIx::Class::Schema> class is needed per database.
72
73 =head2 Result class
74
75 A Result class defines both a source of data (usually one per table),
76 and the methods that will be available in the L</Row> objects created
77 using that source.
78
79 One Result class is needed per data source (table, view, query) used
80 in your application, they should inherit from L<DBIx::Class::Core>.
81
82 =head2 ResultSource
83
84 ResultSource objects represent the source of your data, these are
85 sometimes (incorrectly) called table objects.
86
87 ResultSources do not need to be directly created, a ResultSource
88 instance is created for each L</Result class> in your L</Schema>, by
89 the proxied methods C<table> and C<add_columns>.
90
91 See also: L<DBIx::Class::ResultSource/METHODS>
92
93 =head2 ResultSet
94
95 This is an object representing a set of conditions to filter data. It
96 can either be an entire table, or the results of a query. The actual
97 data is not held in the ResultSet, it is only a description of how to
98 fetch the data.
99
100 See also: L<DBIx::Class::ResultSet/METHODS>
101
102 =head2 Record
103
104 See Row.
105
106 =head2 Row
107
108 Row objects contain your actual data. They are returned from ResultSet objects.
109
110 =head2 Object
111
112 See Row.
113
114 =head2 join
115
116 =head2 prefetch
117
118
119 =head1 SQL TERMS
120
121 =head2 Join
122
123 This is an SQL keyword, it is used to link multiple tables in one SQL
124 statement. This enables us to fetch data from more than one table at
125 once, or filter data based on content in another table, without having
126 to issue multiple SQL queries.
127
128 =head2 Normalisation
129
130 A normalised database is a sane database. Each table contains only
131 data belonging to one concept, related tables refer to the key field
132 or fields of each other. Some links to webpages about normalisation
133 can be found in L<DBIx::Class::Manual::FAQ|the FAQ>.
134
135 =head2 Related data
136
137 In SQL, related data actually refers to data that are normalised into
138 the same table. (Yes. DBIC does mis-use this term).