convert Catalyst app to use KiokuDB backend
[scpubgit/stemmatology.git] / lib / Text / Tradition / Analysis.pm
1 package Text::Tradition::Analysis;
2
3 use strict;
4 use warnings;
5 use Benchmark;
6 use Exporter 'import';
7 use Text::Tradition;
8 use Text::Tradition::Stemma;
9
10 use vars qw/ @EXPORT_OK /;
11 @EXPORT_OK = qw/ run_analysis group_variants wit_stringify /;
12
13 sub run_analysis {
14         my( $tradition, $stemma ) = @_;
15         # What we will return
16         my $variants = [];
17         my $data = {};
18                 
19         # We have the collation, so get the alignment table with witnesses in rows.
20         # Also return the reading objects in the table, rather than just the words.
21         my $wits = {};
22         map { $wits->{$_} = 1 } $stemma->witnesses;
23         # For each column in the alignment table, we want to see if the existing
24         # groupings of witnesses match our stemma hypothesis. We also need to keep
25         # track of the maximum number of variants at any one location.
26         my $max_variants = 0;
27         my ( $total, $genealogical, $conflicts ) = ( 0, 0, 0 );
28         
29     my $t0 = Benchmark->new();
30     my $variant_groups = group_variants( $tradition->collation, $wits );
31     foreach my $rank ( 0 .. $#{$variant_groups} ) {
32         my $groups = $variant_groups->[$rank]->{'groups'};
33         my $readings = $variant_groups->[$rank]->{'readings'};
34         my $lacunose = $variant_groups->[$rank]->{'lacunose'};
35                 
36                 $max_variants = scalar @$groups if scalar @$groups > $max_variants;
37                 
38                 # We can already look up witnesses for a reading; we also want to look
39                 # up readings for a given witness.
40                 my $group_readings = {};
41                 foreach my $x ( 0 .. $#$groups ) {
42                         $group_readings->{wit_stringify( $groups->[$x] )} = $readings->[$x];
43                 }
44                 
45                 # For all the groups with more than one member, collect the list of all
46                 # contiguous vertices needed to connect them.
47                 my $variant_loc = analyze_variant_location( $group_readings, $groups, 
48                     $stemma->graph, $lacunose );
49                 $variant_loc->{'id'} = $rank;
50                 $genealogical++ if $variant_loc->{'genealogical'};
51                 $conflicts += grep { $_->{'conflict'} } @{$variant_loc->{'readings'}};
52
53                 # Now run the same analysis given the calculated distance tree(s).
54 #               my @trees = @{$stemma->distance_trees};
55 #               if( @trees ) {
56 #             foreach my $tree ( 0 .. $#trees ) {
57 #                 my $dc = analyze_variant_location( $group_readings, $groups, $tree, $lacunose, 'undirected' );
58 #                 foreach my $rdg ( keys %$dc ) {
59 #                     my $var = $dc->{$rdg};
60 #                     # TODO Do something with this
61 #                 }
62 #             }
63 #           }
64
65                 # Record that we used this variant in an analysis
66                 push( @$variants, $variant_loc );
67         }
68     my $t1 = Benchmark->new();
69     print STDERR "Analysis of graph for " . $tradition->name . " took " 
70         . timestr( timediff( $t1, $t0 ) ) . "seconds\n";
71         
72         # Go through our variant locations, after we have seen all of them once,
73         # and add the number of empty columns needed by each.
74         foreach my $row ( @$variants ) {
75                 my $empty = $max_variants - scalar @{$row->{'readings'}};
76                 $row->{'empty'} = $empty;
77         }
78         
79         $data->{'variants'} = $variants;
80         $data->{'variant_count'} = $total;
81         $data->{'conflict_count'} = $conflicts;
82         $data->{'genealogical_count'} = $genealogical;
83         return $data;
84 }
85
86 sub group_variants {
87         my( $c, $wits ) = @_;
88         my $variant_groups = [];
89         
90         # We have the collation, so get the alignment table with witnesses in rows.
91         # Also return the reading objects in the table, rather than just the words.
92         my $all_wits_table = $c->make_alignment_table( 'refs', $wits );
93         # Strip the list of sigla and save it for correlation to the readings.
94         my $col_wits = shift @$all_wits_table;
95         # Any witness in the stemma that has no row should be noted.
96     foreach ( @$col_wits ) {
97         $wits->{$_}++; # Witnesses present in table and stemma now have value 2.
98     }
99     my @not_collated = grep { $wits->{$_} == 1 } keys %$wits;
100         foreach my $i ( 0 .. $#$all_wits_table ) {
101                 # For each column in the table, group the readings by witness.
102                 my $rdg_wits = {};
103                 my $col_rdgs = shift @$all_wits_table;
104                 my $lacunose = [ @not_collated ];
105                 foreach my $j ( 0 .. $#{$col_rdgs} ) {
106                         my $rdg = $col_rdgs->[$j];
107                         my $rdg_text = '(omitted)';  # Initialize in case of empty reading
108                         if( $rdg ) {
109                             if( $rdg->is_lacuna ) {
110                                 $rdg_text = undef;   # Don't count lacunae
111                                 push( @$lacunose, $col_wits->[$j] );
112                             } else {
113                                 $rdg_text = $rdg->text; 
114                                 }
115                         }
116                         if( defined $rdg_text ) {
117                                 # Initialize the witness array if we haven't got one yet
118                                 $rdg_wits->{$rdg_text} = [] unless $rdg_wits->{$rdg_text};
119                                 # Add the relevant witness, subject to a.c. logic
120                                 add_variant_wit( $rdg_wits->{$rdg_text}, $col_wits->[$j],
121                                         $c->ac_label );
122                         }
123                 }
124                 
125                 # See if this column has any potentially genealogical variants.
126                 # If not, skip to the next.
127                 my( $groups, $readings ) = useful_variant( $rdg_wits );
128                 next unless $groups && $readings;  
129
130                 push( @$variant_groups, 
131                     { 'groups' => $groups, 'readings' => $readings, 'lacunose' => $lacunose } );
132         }
133         return $variant_groups;
134 }
135
136
137
138 # variant_row -> genealogical
139 #             -> readings [ { text, group, conflict, missing } ]
140
141 sub analyze_variant_location {
142     my( $group_readings, $groups, $graph, $lacunose, $undirected ) = @_;
143     my $contig = {};
144     my $subgraph = {};
145     my $is_conflicted;
146     my $conflict = {};
147     my $missing = {};
148     map { $missing->{$_} = 1 } @$lacunose;
149     my $variant_row = { 'readings' => [] };
150     # Mark each ms as in its own group, first.
151     foreach my $g ( @$groups ) {
152         my $gst = wit_stringify( $g );
153         map { $contig->{$_} = $gst } @$g;
154     }
155     # Now for each unmarked node in the graph, initialize an array
156     # for possible group memberships.  We will use this later to
157     # resolve potential conflicts.
158     map { $contig->{$_} = [] unless $contig->{$_} } $graph->vertices;
159     foreach my $g ( sort { scalar @$b <=> scalar @$a } @$groups ) {
160         my $gst = wit_stringify( $g );  # This is the group name
161         my $reachable = { $g->[0] => 1 };
162         # Copy the graph, and delete all non-members from the new graph.
163         my $part = $graph->copy;
164         my $group_root;
165         $part->delete_vertices( 
166             grep { !ref( $contig->{$_} ) && $contig->{$_} ne $gst } $graph->vertices );
167                 
168         # Now look to see if our group is connected.
169         if( $undirected ) { # For use with distance trees etc.
170             # Find all vertices reachable from the first (arbitrary) group
171             # member.  If we are genealogical this should include them all. 
172             map { $reachable->{$_} = 1 } $part->all_reachable( $g->[0] );
173             # TODO This is a terrible way to do distance trees, since all
174             # non-leaf nodes are included in every graph part now. We may
175             # have to go back to SPDP.
176         } else {
177             if( @$g > 1 ) {
178                 # Dispense with the trivial case of one reading.
179                 # We have to take directionality into account.
180                 # How many root nodes do we have?
181                 my @roots = grep { ref( $contig->{$_} ) || $contig->{$_} eq $gst } 
182                     $part->source_vertices;
183                 # Assuming that @$g > 1, find the first root node that has at
184                 # least one successor belonging to our group. If this reading
185                 # is genealogical, there should be only one, but we will check
186                 # that implicitly later.
187                 my $nodes_in_subtree = 0;
188                 foreach my $root ( @roots ) {
189                     # Prune the tree to get rid of extraneous hypotheticals.
190                     $root = prune_subtree( $part, $root, $contig );
191                     # Get all the successor nodes of our root.
192                     my $tmp_reach = { $root => 1 };
193                     map { $tmp_reach->{$_} = 1 } $part->all_successors( $root );
194                     # Skip this root if none of our successors are in our group
195                     # (e.g. isolated 'hypothetical' witnesses with no group)
196                     next unless grep { $contig->{$_} } keys %$tmp_reach;
197                     if( keys %$tmp_reach > $nodes_in_subtree ) {
198                         $nodes_in_subtree = keys %$tmp_reach;
199                         $reachable = $tmp_reach;
200                         $group_root = $root;
201                     }
202                 }
203             } # else it is a single-node group, nothing to calculate.
204         }
205         
206         # None of the 'reachable' nodes should be marked as being in another 
207         # group.  Paint the 'hypotheticals' with our group while we are at it,
208         # unless there is a conflict present.
209         foreach ( keys %$reachable ) {
210             if( ref $contig->{$_} ) {
211                 push( @{$contig->{$_}}, $gst );
212             } elsif( $contig->{$_} ne $gst ) {
213                 $conflict->{$group_readings->{$gst}} = $group_readings->{$contig->{$_}};
214             } # else it is an 'extant' node marked with our group already.
215         }
216         # None of the unreachable nodes should be in our group either.
217         foreach ( $part->vertices ) {
218             next if $reachable->{$_};
219             if( $contig->{$_} eq $gst ) {
220                 $conflict->{$group_readings->{$gst}} = $group_readings->{$gst};
221                 last;
222             }
223         }
224         
225         # Now, if we have a conflict, we can write the reading in full.  If not, 
226         # we have to save the subgraph so that we can resolve possible conflicts 
227         # on hypothetical nodes.
228         $is_conflicted = 1 if exists $conflict->{$group_readings->{$gst}};
229         
230         # Write the reading.
231         my $reading = { 'text' => $group_readings->{$gst},
232                         'missing' => wit_stringify( $lacunose ),
233                         'group' => $gst };  # This will change if we find no conflict
234         if( $is_conflicted ) {
235             $reading->{'conflict'} = $conflict->{$group_readings->{$gst}}
236         } else {
237             # Save the relevant subgraph.
238             $subgraph->{$gst} = { 'graph' => $part,
239                                 'root' => $group_root,
240                                 'reachable' => $reachable };
241         }
242         push( @{$variant_row->{'readings'}}, $reading );
243     }
244     
245     # Now that we have gone through all the rows, check the hypothetical
246     # readings for conflict if we haven't found one yet.
247     if( keys %$subgraph && !keys %$conflict ) {
248         my @resolve;
249         foreach ( keys %$contig ) {
250             next unless ref $contig->{$_};
251             if( scalar @{$contig->{$_}} > 1 ) {
252                 push( @resolve, $_ );
253             } else {
254                 $contig->{$_} = scalar @{$contig->{$_}} ? $contig->{$_}->[0] : '';
255             }
256         }
257         # Do we still have a possible conflict?
258         my $still_contig = {};
259         foreach my $h ( @resolve ) {
260             # For each of the hypothetical readings with more than one possibility,
261             # try deleting it from each of its member subgraphs in turn, and see
262             # if that breaks the contiguous grouping.
263             # TODO This can still break in a corner case where group A can use 
264             # either vertex 1 or 2, and group B can use either vertex 2 or 1.
265             # Revisit this if necessary; it could get brute-force nasty.
266             foreach my $gst ( @{$contig->{$h}} ) {
267                 my $gpart = $subgraph->{$gst}->{'graph'}->copy;
268                 my $reachable = $subgraph->{$gst}->{'reachable'};
269                 $gpart->delete_vertex( $h );
270                 # Is everything else still reachable from the root?
271                 # TODO If $h was the root, see if we still have a single root.
272                 my %still_reachable = ( $subgraph->{$gst}->{'root'} => 1 );
273                 map { $still_reachable{$_} = 1 }
274                     $gpart->all_successors( $subgraph->{$gst}->{'root'} );
275                 foreach my $v ( keys %$reachable ) {
276                     next if $v eq $h;
277                     if( !$still_reachable{$v}
278                         && ( $contig->{$v} eq $gst 
279                              || ( exists $still_contig->{$v} 
280                                   && $still_contig->{$v} eq $gst ) ) ) {
281                         # We need $h.
282                         if( exists $still_contig->{$h} ) {
283                             # Conflict!
284                             $conflict->{$group_readings->{$gst}} = 
285                                 $group_readings->{$still_contig->{$h}};
286                         } else {
287                             $still_contig->{$h} = $gst;
288                         }
289                         last;
290                     } # else we don't need $h in this group.
291                 }
292             }
293         }
294         
295         # Now, assuming no conflict, we have some hypothetical vertices in
296         # $still_contig that are the "real" group memberships.  Replace these
297         # in $contig.
298         unless ( keys %$conflict ) {
299             foreach my $v ( keys %$contig ) {
300                 next unless ref $contig->{$v};
301                 $contig->{$v} = $still_contig->{$v};
302             }
303         }
304     }
305             
306     # Now write the group and conflict information into the respective rows.
307     foreach my $rdg ( @{$variant_row->{'readings'}} ) {
308         $rdg->{'conflict'} = $conflict->{$rdg->{'text'}};
309         next if $rdg->{'conflict'};
310         my @members = grep { $contig->{$_} eq $rdg->{'group'} && !$missing->{$_} } 
311             keys %$contig;
312         $rdg->{'group'} = wit_stringify( \@members );
313     }
314     
315     $variant_row->{'genealogical'} = !( keys %$conflict );
316     return $variant_row;
317 }
318
319 sub prune_subtree {
320     my( $tree, $root, $contighash ) = @_;
321     # First, delete hypothetical leaves / orphans until there are none left.
322     my @orphan_hypotheticals = grep { ref( $contighash->{$_} ) } 
323         $tree->successorless_vertices;
324     while( @orphan_hypotheticals ) {
325         $tree->delete_vertices( @orphan_hypotheticals );
326         @orphan_hypotheticals = grep { ref( $contighash->{$_} ) } 
327             $tree->successorless_vertices;
328     }
329     # Then delete a hypothetical root with only one successor, moving the
330     # root to the child.
331     while( $tree->successors( $root ) == 1 && ref $contighash->{$root} ) {
332         my @nextroot = $tree->successors( $root );
333         $tree->delete_vertex( $root );
334         $root = $nextroot[0];
335     }
336     # The tree has been modified in place, but we need to know the new root.
337     return $root;
338 }
339 # Add the variant, subject to a.c. representation logic.
340 # This assumes that we will see the 'main' version before the a.c. version.
341 sub add_variant_wit {
342     my( $arr, $wit, $acstr ) = @_;
343     my $skip;
344     if( $wit =~ /^(.*)\Q$acstr\E$/ ) {
345         my $real = $1;
346         $skip = grep { $_ =~ /^\Q$real\E$/ } @$arr;
347     } 
348     push( @$arr, $wit ) unless $skip;
349 }
350
351 # Return an answer if the variant is useful, i.e. if there are at least 2 variants
352 # with at least 2 witnesses each.
353 sub useful_variant {
354     my( $readings ) = @_;
355     my $total = keys %$readings;
356     foreach my $var ( keys %$readings ) {
357         $total-- if @{$readings->{$var}} == 1;
358     }
359     return( undef, undef ) if $total <= 1;
360     my( $groups, $text );
361     foreach my $var ( keys %$readings ) {
362         push( @$groups, $readings->{$var} );
363         push( @$text, $var );
364     }
365     return( $groups, $text );
366 }
367
368 # Take an array of witness groupings and produce a string like
369 # ['A','B'] / ['C','D','E'] / ['F']
370
371 sub wit_stringify {
372     my $groups = shift;
373     my @gst;
374     # If we were passed an array of witnesses instead of an array of 
375     # groupings, then "group" the witnesses first.
376     unless( ref( $groups->[0] ) ) {
377         my $mkgrp = [ $groups ];
378         $groups = $mkgrp;
379     }
380     foreach my $g ( @$groups ) {
381         push( @gst, '[' . join( ',', map { "'$_'" } @$g ) . ']' );
382     }
383     return join( ' / ', @gst );
384 }
385     
386 1;