48fccc39320ea93b47e4f785115b96ad09dc2ed3
[dbsrgits/SQL-Abstract.git] / lib / SQL / Abstract.pm
1 package SQL::Abstract; # see doc at end of file
2
3 use SQL::Abstract::_TempExtlib;
4
5 use Carp ();
6 use List::Util ();
7 use Scalar::Util ();
8 use Module::Runtime qw(use_module);
9 use Sub::Quote 'quote_sub';
10 use Moo;
11 use namespace::clean;
12
13 # DO NOT INCREMENT TO 2.0 WITHOUT COORDINATING WITH mst OR ribasushi
14       our $VERSION  = '1.99_01';
15 # DO NOT INCREMENT TO 2.0 WITHOUT COORDINATING WITH mst OR ribasushi
16
17 # This would confuse some packagers
18 $VERSION = eval $VERSION if $VERSION =~ /_/; # numify for warning-free dev releases
19
20 sub belch (@) {
21   my($func) = (caller(1))[3];
22   Carp::carp "[$func] Warning: ", @_;
23 }
24
25 sub puke (@) {
26   my($func) = (caller(1))[3];
27   Carp::croak "[$func] Fatal: ", @_;
28 }
29
30 has converter => (is => 'lazy', clearer => 'clear_converter');
31
32 has case => (
33   is => 'ro', coerce => quote_sub( q{ $_[0] eq 'lower' ? 'lower' : undef } ),
34 );
35
36 has logic => (
37   is => 'ro', coerce => quote_sub( q{ uc($_[0]) } ), default => 'OR',
38 );
39
40 has bindtype => (
41   is => 'ro', default => 'normal'
42 );
43
44 has cmp => (is => 'ro', default => '=');
45
46 has sqltrue => (is => 'ro', default => '1=1' );
47 has sqlfalse => (is => 'ro', default => '0=1' );
48
49 has special_ops => (is => 'ro', default => quote_sub( q{ [] } ));
50 has unary_ops => (is => 'ro', default => quote_sub( q{ [] } ));
51
52 # FIXME
53 # need to guard against ()'s in column names too, but this will break tons of
54 # hacks... ideas anyone?
55
56 has injection_guard => (
57   is => 'ro',
58   default => quote_sub( q{
59     qr/
60       \;
61         |
62       ^ \s* go \s
63     /xmi;
64   })
65 );
66
67 has renderer => (is => 'lazy', clearer => 'clear_renderer');
68
69 has name_sep => (
70   is => 'rw', default => '.',
71   trigger => quote_sub( q{
72     $_[0]->clear_renderer;
73     $_[0]->clear_converter;
74   }),
75 );
76
77 has quote_char => (
78   is => 'rw',
79   trigger => quote_sub( q{
80     $_[0]->clear_renderer;
81     $_[0]->clear_converter;
82   }),
83 );
84
85 has collapse_aliases => (
86   is => 'ro',
87   default => 0,
88 );
89
90 has always_quote => (
91   is => 'rw', default => 1,
92   trigger => quote_sub( q{
93     $_[0]->clear_renderer;
94     $_[0]->clear_converter;
95   }),
96 );
97
98 has convert => (is => 'ro');
99
100 has array_datatypes => (is => 'ro');
101
102 has converter_class => (
103   is => 'rw', lazy => 1, builder => '_build_converter_class',
104   trigger => quote_sub( q{ $_[0]->clear_converter } ),
105 );
106
107 sub _build_converter_class {
108   use_module('SQL::Abstract::Converter')
109 }
110
111 has renderer_class => (
112   is => 'rw', lazy => 1, clearer => 1, builder => 1,
113   trigger => quote_sub( q{ $_[0]->clear_renderer } ),
114 );
115
116 after clear_renderer_class => sub { $_[0]->clear_renderer };
117
118 sub _build_renderer_class {
119   my ($self) = @_;
120   my ($class, @roles) = (
121     $self->_build_base_renderer_class, $self->_build_renderer_roles
122   );
123   return $class unless @roles;
124   return use_module('Moo::Role')->create_class_with_roles($class, @roles);
125 }
126
127 sub _build_base_renderer_class {
128   use_module('Data::Query::Renderer::SQL::Naive')
129 }
130
131 sub _build_renderer_roles { () }
132
133 sub _converter_args {
134   my ($self) = @_;
135   Scalar::Util::weaken($self);
136   +{
137     lower_case => $self->case,
138     default_logic => $self->logic,
139     bind_meta => not($self->bindtype eq 'normal'),
140     identifier_sep => $self->name_sep,
141     (map +($_ => $self->$_), qw(
142       cmp sqltrue sqlfalse injection_guard convert array_datatypes
143     )),
144     special_ops => [
145       map {
146         my $sub = $_->{handler};
147         +{
148           %$_,
149           handler => sub { $self->$sub(@_) }
150         }
151       } @{$self->special_ops}
152     ],
153     renderer_will_quote => (
154       defined($self->quote_char) and $self->always_quote
155     ),
156   }
157 }
158
159 sub _build_converter {
160   my ($self) = @_;
161   $self->converter_class->new($self->_converter_args);
162 }
163
164 sub _renderer_args {
165   my ($self) = @_;
166   my ($chars);
167   for ($self->quote_char) {
168     $chars = defined() ? (ref() ? $_ : [$_]) : ['',''];
169   }
170   +{
171     quote_chars => $chars, always_quote => $self->always_quote,
172     identifier_sep => $self->name_sep,
173     collapse_aliases => $self->collapse_aliases,
174     ($self->case ? (lc_keywords => 1) : ()), # always 'lower' if it exists
175   };
176 }
177
178 sub _build_renderer {
179   my ($self) = @_;
180   $self->renderer_class->new($self->_renderer_args);
181 }
182
183 sub _render_dq {
184   my ($self, $dq) = @_;
185   if (!$dq) {
186     return '';
187   }
188   my ($sql, @bind) = @{$self->renderer->render($dq)};
189   wantarray ?
190     ($self->{bindtype} eq 'normal'
191       ? ($sql, map $_->{value}, @bind)
192       : ($sql, map [ $_->{value_meta}, $_->{value} ], @bind)
193     )
194     : $sql;
195 }
196
197 sub _render_sqla {
198   my ($self, $type, @args) = @_;
199   $self->_render_dq($self->converter->${\"_${type}_to_dq"}(@args));
200 }
201
202 sub insert { shift->_render_sqla(insert => @_) }
203
204 sub update { shift->_render_sqla(update => @_) }
205
206 sub select { shift->_render_sqla(select => @_) }
207
208 sub delete { shift->_render_sqla(delete => @_) }
209
210 sub where {
211   my ($self, $where, $order) = @_;
212
213   my $sql = '';
214   my @bind;
215
216   # where ?
217   ($sql, @bind) = $self->_recurse_where($where) if defined($where);
218   $sql = $sql ? $self->_sqlcase(' where ') . "( $sql )" : '';
219
220   # order by?
221   if ($order) {
222     $sql .= $self->_order_by($order);
223   }
224
225   return wantarray ? ($sql, @bind) : $sql;
226 }
227
228 sub _recurse_where { shift->_render_sqla(where => @_) }
229
230 sub _order_by {
231   my ($self, $arg) = @_;
232   if (my $dq = $self->converter->_order_by_to_dq($arg)) {
233     # SQLA generates ' ORDER BY foo'. The hilarity.
234     wantarray
235       ? do { my @r = $self->_render_dq($dq); $r[0] = ' '.$r[0]; @r }
236       : ' '.$self->_render_dq($dq);
237   } else {
238     '';
239   }
240 }
241
242 # highly optimized, as it's called way too often
243 sub _quote {
244   # my ($self, $label) = @_;
245
246   return '' unless defined $_[1];
247   return ${$_[1]} if ref($_[1]) eq 'SCALAR';
248
249   unless ($_[0]->{quote_char}) {
250     $_[0]->_assert_pass_injection_guard($_[1]);
251     return $_[1];
252   }
253
254   my $qref = ref $_[0]->{quote_char};
255   my ($l, $r);
256   if (!$qref) {
257     ($l, $r) = ( $_[0]->{quote_char}, $_[0]->{quote_char} );
258   }
259   elsif ($qref eq 'ARRAY') {
260     ($l, $r) = @{$_[0]->{quote_char}};
261   }
262   else {
263     puke "Unsupported quote_char format: $_[0]->{quote_char}";
264   }
265
266   # parts containing * are naturally unquoted
267   return join( $_[0]->{name_sep}||'', map
268     { $_ eq '*' ? $_ : $l . $_ . $r }
269     ( $_[0]->{name_sep} ? split (/\Q$_[0]->{name_sep}\E/, $_[1] ) : $_[1] )
270   );
271 }
272
273 sub _assert_pass_injection_guard {
274   if ($_[1] =~ $_[0]->{injection_guard}) {
275     my $class = ref $_[0];
276     die "Possible SQL injection attempt '$_[1]'. If this is indeed a part of "
277       . "the desired SQL use literal SQL ( \'...' or \[ '...' ] ) or supply "
278       . "your own {injection_guard} attribute to ${class}->new()"
279   }
280 }
281
282 # Conversion, if applicable
283 sub _convert ($) {
284   #my ($self, $arg) = @_;
285   if ($_[0]->{convert}) {
286     return $_[0]->_sqlcase($_[0]->{convert}) .'(' . $_[1] . ')';
287   }
288   return $_[1];
289 }
290
291 # And bindtype
292 sub _bindtype (@) {
293   #my ($self, $col, @vals) = @_;
294   # called often - tighten code
295   return $_[0]->{bindtype} eq 'columns'
296     ? map {[$_[1], $_]} @_[2 .. $#_]
297     : @_[2 .. $#_]
298   ;
299 }
300
301 # Dies if any element of @bind is not in [colname => value] format
302 # if bindtype is 'columns'.
303 sub _assert_bindval_matches_bindtype {
304 #  my ($self, @bind) = @_;
305   my $self = shift;
306   if ($self->{bindtype} eq 'columns') {
307     for (@_) {
308       if (!defined $_ || ref($_) ne 'ARRAY' || @$_ != 2) {
309         puke "bindtype 'columns' selected, you need to pass: [column_name => bind_value]"
310       }
311     }
312   }
313 }
314
315 # Fix SQL case, if so requested
316 sub _sqlcase {
317   # LDNOTE: if $self->{case} is true, then it contains 'lower', so we
318   # don't touch the argument ... crooked logic, but let's not change it!
319   return $_[0]->{case} ? $_[1] : uc($_[1]);
320 }
321
322 sub values {
323     my $self = shift;
324     my $data = shift || return;
325     puke "Argument to ", __PACKAGE__, "->values must be a \\%hash"
326         unless ref $data eq 'HASH';
327
328     my @all_bind;
329     foreach my $k ( sort keys %$data ) {
330         my $v = $data->{$k};
331         local our $Cur_Col_Meta = $k;
332         my ($sql, @bind) = $self->_render_sqla(
333             mutation_rhs => $v
334         );
335         push @all_bind, @bind;
336     }
337
338     return @all_bind;
339 }
340
341 sub generate {
342     my $self  = shift;
343
344     my(@sql, @sqlq, @sqlv);
345
346     for (@_) {
347         my $ref = ref $_;
348         if ($ref eq 'HASH') {
349             for my $k (sort keys %$_) {
350                 my $v = $_->{$k};
351                 my $r = ref $v;
352                 my $label = $self->_quote($k);
353                 if ($r eq 'ARRAY') {
354                     # literal SQL with bind
355                     my ($sql, @bind) = @$v;
356                     $self->_assert_bindval_matches_bindtype(@bind);
357                     push @sqlq, "$label = $sql";
358                     push @sqlv, @bind;
359                 } elsif ($r eq 'SCALAR') {
360                     # literal SQL without bind
361                     push @sqlq, "$label = $$v";
362                 } else {
363                     push @sqlq, "$label = ?";
364                     push @sqlv, $self->_bindtype($k, $v);
365                 }
366             }
367             push @sql, $self->_sqlcase('set'), join ', ', @sqlq;
368         } elsif ($ref eq 'ARRAY') {
369             # unlike insert(), assume these are ONLY the column names, i.e. for SQL
370             for my $v (@$_) {
371                 my $r = ref $v;
372                 if ($r eq 'ARRAY') {   # literal SQL with bind
373                     my ($sql, @bind) = @$v;
374                     $self->_assert_bindval_matches_bindtype(@bind);
375                     push @sqlq, $sql;
376                     push @sqlv, @bind;
377                 } elsif ($r eq 'SCALAR') {  # literal SQL without bind
378                     # embedded literal SQL
379                     push @sqlq, $$v;
380                 } else {
381                     push @sqlq, '?';
382                     push @sqlv, $v;
383                 }
384             }
385             push @sql, '(' . join(', ', @sqlq) . ')';
386         } elsif ($ref eq 'SCALAR') {
387             # literal SQL
388             push @sql, $$_;
389         } else {
390             # strings get case twiddled
391             push @sql, $self->_sqlcase($_);
392         }
393     }
394
395     my $sql = join ' ', @sql;
396
397     # this is pretty tricky
398     # if ask for an array, return ($stmt, @bind)
399     # otherwise, s/?/shift @sqlv/ to put it inline
400     if (wantarray) {
401         return ($sql, @sqlv);
402     } else {
403         1 while $sql =~ s/\?/my $d = shift(@sqlv);
404                              ref $d ? $d->[1] : $d/e;
405         return $sql;
406     }
407 }
408
409 1;
410
411
412 __END__
413
414 =head1 NAME
415
416 SQL::Abstract - Generate SQL from Perl data structures
417
418 =head1 SYNOPSIS
419
420     use SQL::Abstract;
421
422     my $sql = SQL::Abstract->new;
423
424     my($stmt, @bind) = $sql->select($source, \@fields, \%where, \@order);
425
426     my($stmt, @bind) = $sql->insert($table, \%fieldvals || \@values);
427
428     my($stmt, @bind) = $sql->update($table, \%fieldvals, \%where);
429
430     my($stmt, @bind) = $sql->delete($table, \%where);
431
432     # Then, use these in your DBI statements
433     my $sth = $dbh->prepare($stmt);
434     $sth->execute(@bind);
435
436     # Just generate the WHERE clause
437     my($stmt, @bind) = $sql->where(\%where, \@order);
438
439     # Return values in the same order, for hashed queries
440     # See PERFORMANCE section for more details
441     my @bind = $sql->values(\%fieldvals);
442
443 =head1 DESCRIPTION
444
445 This module was inspired by the excellent L<DBIx::Abstract>.
446 However, in using that module I found that what I really wanted
447 to do was generate SQL, but still retain complete control over my
448 statement handles and use the DBI interface. So, I set out to
449 create an abstract SQL generation module.
450
451 While based on the concepts used by L<DBIx::Abstract>, there are
452 several important differences, especially when it comes to WHERE
453 clauses. I have modified the concepts used to make the SQL easier
454 to generate from Perl data structures and, IMO, more intuitive.
455 The underlying idea is for this module to do what you mean, based
456 on the data structures you provide it. The big advantage is that
457 you don't have to modify your code every time your data changes,
458 as this module figures it out.
459
460 To begin with, an SQL INSERT is as easy as just specifying a hash
461 of C<key=value> pairs:
462
463     my %data = (
464         name => 'Jimbo Bobson',
465         phone => '123-456-7890',
466         address => '42 Sister Lane',
467         city => 'St. Louis',
468         state => 'Louisiana',
469     );
470
471 The SQL can then be generated with this:
472
473     my($stmt, @bind) = $sql->insert('people', \%data);
474
475 Which would give you something like this:
476
477     $stmt = "INSERT INTO people
478                     (address, city, name, phone, state)
479                     VALUES (?, ?, ?, ?, ?)";
480     @bind = ('42 Sister Lane', 'St. Louis', 'Jimbo Bobson',
481              '123-456-7890', 'Louisiana');
482
483 These are then used directly in your DBI code:
484
485     my $sth = $dbh->prepare($stmt);
486     $sth->execute(@bind);
487
488 =head2 Inserting and Updating Arrays
489
490 If your database has array types (like for example Postgres),
491 activate the special option C<< array_datatypes => 1 >>
492 when creating the C<SQL::Abstract> object.
493 Then you may use an arrayref to insert and update database array types:
494
495     my $sql = SQL::Abstract->new(array_datatypes => 1);
496     my %data = (
497         planets => [qw/Mercury Venus Earth Mars/]
498     );
499
500     my($stmt, @bind) = $sql->insert('solar_system', \%data);
501
502 This results in:
503
504     $stmt = "INSERT INTO solar_system (planets) VALUES (?)"
505
506     @bind = (['Mercury', 'Venus', 'Earth', 'Mars']);
507
508
509 =head2 Inserting and Updating SQL
510
511 In order to apply SQL functions to elements of your C<%data> you may
512 specify a reference to an arrayref for the given hash value. For example,
513 if you need to execute the Oracle C<to_date> function on a value, you can
514 say something like this:
515
516     my %data = (
517         name => 'Bill',
518         date_entered => \["to_date(?,'MM/DD/YYYY')", "03/02/2003"],
519     );
520
521 The first value in the array is the actual SQL. Any other values are
522 optional and would be included in the bind values array. This gives
523 you:
524
525     my($stmt, @bind) = $sql->insert('people', \%data);
526
527     $stmt = "INSERT INTO people (name, date_entered)
528                 VALUES (?, to_date(?,'MM/DD/YYYY'))";
529     @bind = ('Bill', '03/02/2003');
530
531 An UPDATE is just as easy, all you change is the name of the function:
532
533     my($stmt, @bind) = $sql->update('people', \%data);
534
535 Notice that your C<%data> isn't touched; the module will generate
536 the appropriately quirky SQL for you automatically. Usually you'll
537 want to specify a WHERE clause for your UPDATE, though, which is
538 where handling C<%where> hashes comes in handy...
539
540 =head2 Complex where statements
541
542 This module can generate pretty complicated WHERE statements
543 easily. For example, simple C<key=value> pairs are taken to mean
544 equality, and if you want to see if a field is within a set
545 of values, you can use an arrayref. Let's say we wanted to
546 SELECT some data based on this criteria:
547
548     my %where = (
549        requestor => 'inna',
550        worker => ['nwiger', 'rcwe', 'sfz'],
551        status => { '!=', 'completed' }
552     );
553
554     my($stmt, @bind) = $sql->select('tickets', '*', \%where);
555
556 The above would give you something like this:
557
558     $stmt = "SELECT * FROM tickets WHERE
559                 ( requestor = ? ) AND ( status != ? )
560                 AND ( worker = ? OR worker = ? OR worker = ? )";
561     @bind = ('inna', 'completed', 'nwiger', 'rcwe', 'sfz');
562
563 Which you could then use in DBI code like so:
564
565     my $sth = $dbh->prepare($stmt);
566     $sth->execute(@bind);
567
568 Easy, eh?
569
570 =head1 FUNCTIONS
571
572 The functions are simple. There's one for each major SQL operation,
573 and a constructor you use first. The arguments are specified in a
574 similar order to each function (table, then fields, then a where
575 clause) to try and simplify things.
576
577
578
579
580 =head2 new(option => 'value')
581
582 The C<new()> function takes a list of options and values, and returns
583 a new B<SQL::Abstract> object which can then be used to generate SQL
584 through the methods below. The options accepted are:
585
586 =over
587
588 =item case
589
590 If set to 'lower', then SQL will be generated in all lowercase. By
591 default SQL is generated in "textbook" case meaning something like:
592
593     SELECT a_field FROM a_table WHERE some_field LIKE '%someval%'
594
595 Any setting other than 'lower' is ignored.
596
597 =item cmp
598
599 This determines what the default comparison operator is. By default
600 it is C<=>, meaning that a hash like this:
601
602     %where = (name => 'nwiger', email => 'nate@wiger.org');
603
604 Will generate SQL like this:
605
606     WHERE name = 'nwiger' AND email = 'nate@wiger.org'
607
608 However, you may want loose comparisons by default, so if you set
609 C<cmp> to C<like> you would get SQL such as:
610
611     WHERE name like 'nwiger' AND email like 'nate@wiger.org'
612
613 You can also override the comparison on an individual basis - see
614 the huge section on L</"WHERE CLAUSES"> at the bottom.
615
616 =item sqltrue, sqlfalse
617
618 Expressions for inserting boolean values within SQL statements.
619 By default these are C<1=1> and C<1=0>. They are used
620 by the special operators C<-in> and C<-not_in> for generating
621 correct SQL even when the argument is an empty array (see below).
622
623 =item logic
624
625 This determines the default logical operator for multiple WHERE
626 statements in arrays or hashes. If absent, the default logic is "or"
627 for arrays, and "and" for hashes. This means that a WHERE
628 array of the form:
629
630     @where = (
631         event_date => {'>=', '2/13/99'},
632         event_date => {'<=', '4/24/03'},
633     );
634
635 will generate SQL like this:
636
637     WHERE event_date >= '2/13/99' OR event_date <= '4/24/03'
638
639 This is probably not what you want given this query, though (look
640 at the dates). To change the "OR" to an "AND", simply specify:
641
642     my $sql = SQL::Abstract->new(logic => 'and');
643
644 Which will change the above C<WHERE> to:
645
646     WHERE event_date >= '2/13/99' AND event_date <= '4/24/03'
647
648 The logic can also be changed locally by inserting
649 a modifier in front of an arrayref :
650
651     @where = (-and => [event_date => {'>=', '2/13/99'},
652                        event_date => {'<=', '4/24/03'} ]);
653
654 See the L</"WHERE CLAUSES"> section for explanations.
655
656 =item convert
657
658 This will automatically convert comparisons using the specified SQL
659 function for both column and value. This is mostly used with an argument
660 of C<upper> or C<lower>, so that the SQL will have the effect of
661 case-insensitive "searches". For example, this:
662
663     $sql = SQL::Abstract->new(convert => 'upper');
664     %where = (keywords => 'MaKe iT CAse inSeNSItive');
665
666 Will turn out the following SQL:
667
668     WHERE upper(keywords) like upper('MaKe iT CAse inSeNSItive')
669
670 The conversion can be C<upper()>, C<lower()>, or any other SQL function
671 that can be applied symmetrically to fields (actually B<SQL::Abstract> does
672 not validate this option; it will just pass through what you specify verbatim).
673
674 =item bindtype
675
676 This is a kludge because many databases suck. For example, you can't
677 just bind values using DBI's C<execute()> for Oracle C<CLOB> or C<BLOB> fields.
678 Instead, you have to use C<bind_param()>:
679
680     $sth->bind_param(1, 'reg data');
681     $sth->bind_param(2, $lots, {ora_type => ORA_CLOB});
682
683 The problem is, B<SQL::Abstract> will normally just return a C<@bind> array,
684 which loses track of which field each slot refers to. Fear not.
685
686 If you specify C<bindtype> in new, you can determine how C<@bind> is returned.
687 Currently, you can specify either C<normal> (default) or C<columns>. If you
688 specify C<columns>, you will get an array that looks like this:
689
690     my $sql = SQL::Abstract->new(bindtype => 'columns');
691     my($stmt, @bind) = $sql->insert(...);
692
693     @bind = (
694         [ 'column1', 'value1' ],
695         [ 'column2', 'value2' ],
696         [ 'column3', 'value3' ],
697     );
698
699 You can then iterate through this manually, using DBI's C<bind_param()>.
700
701     $sth->prepare($stmt);
702     my $i = 1;
703     for (@bind) {
704         my($col, $data) = @$_;
705         if ($col eq 'details' || $col eq 'comments') {
706             $sth->bind_param($i, $data, {ora_type => ORA_CLOB});
707         } elsif ($col eq 'image') {
708             $sth->bind_param($i, $data, {ora_type => ORA_BLOB});
709         } else {
710             $sth->bind_param($i, $data);
711         }
712         $i++;
713     }
714     $sth->execute;      # execute without @bind now
715
716 Now, why would you still use B<SQL::Abstract> if you have to do this crap?
717 Basically, the advantage is still that you don't have to care which fields
718 are or are not included. You could wrap that above C<for> loop in a simple
719 sub called C<bind_fields()> or something and reuse it repeatedly. You still
720 get a layer of abstraction over manual SQL specification.
721
722 Note that if you set L</bindtype> to C<columns>, the C<\[$sql, @bind]>
723 construct (see L</Literal SQL with placeholders and bind values (subqueries)>)
724 will expect the bind values in this format.
725
726 =item quote_char
727
728 This is the character that a table or column name will be quoted
729 with.  By default this is an empty string, but you could set it to
730 the character C<`>, to generate SQL like this:
731
732   SELECT `a_field` FROM `a_table` WHERE `some_field` LIKE '%someval%'
733
734 Alternatively, you can supply an array ref of two items, the first being the left
735 hand quote character, and the second the right hand quote character. For
736 example, you could supply C<['[',']']> for SQL Server 2000 compliant quotes
737 that generates SQL like this:
738
739   SELECT [a_field] FROM [a_table] WHERE [some_field] LIKE '%someval%'
740
741 Quoting is useful if you have tables or columns names that are reserved
742 words in your database's SQL dialect.
743
744 =item name_sep
745
746 This is the character that separates a table and column name.  It is
747 necessary to specify this when the C<quote_char> option is selected,
748 so that tables and column names can be individually quoted like this:
749
750   SELECT `table`.`one_field` FROM `table` WHERE `table`.`other_field` = 1
751
752 =item injection_guard
753
754 A regular expression C<qr/.../> that is applied to any C<-function> and unquoted
755 column name specified in a query structure. This is a safety mechanism to avoid
756 injection attacks when mishandling user input e.g.:
757
758   my %condition_as_column_value_pairs = get_values_from_user();
759   $sqla->select( ... , \%condition_as_column_value_pairs );
760
761 If the expression matches an exception is thrown. Note that literal SQL
762 supplied via C<\'...'> or C<\['...']> is B<not> checked in any way.
763
764 Defaults to checking for C<;> and the C<GO> keyword (TransactSQL)
765
766 =item array_datatypes
767
768 When this option is true, arrayrefs in INSERT or UPDATE are
769 interpreted as array datatypes and are passed directly
770 to the DBI layer.
771 When this option is false, arrayrefs are interpreted
772 as literal SQL, just like refs to arrayrefs
773 (but this behavior is for backwards compatibility; when writing
774 new queries, use the "reference to arrayref" syntax
775 for literal SQL).
776
777
778 =item special_ops
779
780 Takes a reference to a list of "special operators"
781 to extend the syntax understood by L<SQL::Abstract>.
782 See section L</"SPECIAL OPERATORS"> for details.
783
784 =item unary_ops
785
786 Takes a reference to a list of "unary operators"
787 to extend the syntax understood by L<SQL::Abstract>.
788 See section L</"UNARY OPERATORS"> for details.
789
790
791
792 =back
793
794 =head2 insert($table, \@values || \%fieldvals, \%options)
795
796 This is the simplest function. You simply give it a table name
797 and either an arrayref of values or hashref of field/value pairs.
798 It returns an SQL INSERT statement and a list of bind values.
799 See the sections on L</"Inserting and Updating Arrays"> and
800 L</"Inserting and Updating SQL"> for information on how to insert
801 with those data types.
802
803 The optional C<\%options> hash reference may contain additional
804 options to generate the insert SQL. Currently supported options
805 are:
806
807 =over 4
808
809 =item returning
810
811 Takes either a scalar of raw SQL fields, or an array reference of
812 field names, and adds on an SQL C<RETURNING> statement at the end.
813 This allows you to return data generated by the insert statement
814 (such as row IDs) without performing another C<SELECT> statement.
815 Note, however, this is not part of the SQL standard and may not
816 be supported by all database engines.
817
818 =back
819
820 =head2 update($table, \%fieldvals, \%where)
821
822 This takes a table, hashref of field/value pairs, and an optional
823 hashref L<WHERE clause|/WHERE CLAUSES>. It returns an SQL UPDATE function and a list
824 of bind values.
825 See the sections on L</"Inserting and Updating Arrays"> and
826 L</"Inserting and Updating SQL"> for information on how to insert
827 with those data types.
828
829 =head2 select($source, $fields, $where, $order)
830
831 This returns a SQL SELECT statement and associated list of bind values, as
832 specified by the arguments  :
833
834 =over
835
836 =item $source
837
838 Specification of the 'FROM' part of the statement.
839 The argument can be either a plain scalar (interpreted as a table
840 name, will be quoted), or an arrayref (interpreted as a list
841 of table names, joined by commas, quoted), or a scalarref
842 (literal table name, not quoted), or a ref to an arrayref
843 (list of literal table names, joined by commas, not quoted).
844
845 =item $fields
846
847 Specification of the list of fields to retrieve from
848 the source.
849 The argument can be either an arrayref (interpreted as a list
850 of field names, will be joined by commas and quoted), or a
851 plain scalar (literal SQL, not quoted).
852 Please observe that this API is not as flexible as that of
853 the first argument C<$source>, for backwards compatibility reasons.
854
855 =item $where
856
857 Optional argument to specify the WHERE part of the query.
858 The argument is most often a hashref, but can also be
859 an arrayref or plain scalar --
860 see section L<WHERE clause|/"WHERE CLAUSES"> for details.
861
862 =item $order
863
864 Optional argument to specify the ORDER BY part of the query.
865 The argument can be a scalar, a hashref or an arrayref
866 -- see section L<ORDER BY clause|/"ORDER BY CLAUSES">
867 for details.
868
869 =back
870
871
872 =head2 delete($table, \%where)
873
874 This takes a table name and optional hashref L<WHERE clause|/WHERE CLAUSES>.
875 It returns an SQL DELETE statement and list of bind values.
876
877 =head2 where(\%where, \@order)
878
879 This is used to generate just the WHERE clause. For example,
880 if you have an arbitrary data structure and know what the
881 rest of your SQL is going to look like, but want an easy way
882 to produce a WHERE clause, use this. It returns an SQL WHERE
883 clause and list of bind values.
884
885
886 =head2 values(\%data)
887
888 This just returns the values from the hash C<%data>, in the same
889 order that would be returned from any of the other above queries.
890 Using this allows you to markedly speed up your queries if you
891 are affecting lots of rows. See below under the L</"PERFORMANCE"> section.
892
893 =head2 generate($any, 'number', $of, \@data, $struct, \%types)
894
895 Warning: This is an experimental method and subject to change.
896
897 This returns arbitrarily generated SQL. It's a really basic shortcut.
898 It will return two different things, depending on return context:
899
900     my($stmt, @bind) = $sql->generate('create table', \$table, \@fields);
901     my $stmt_and_val = $sql->generate('create table', \$table, \@fields);
902
903 These would return the following:
904
905     # First calling form
906     $stmt = "CREATE TABLE test (?, ?)";
907     @bind = (field1, field2);
908
909     # Second calling form
910     $stmt_and_val = "CREATE TABLE test (field1, field2)";
911
912 Depending on what you're trying to do, it's up to you to choose the correct
913 format. In this example, the second form is what you would want.
914
915 By the same token:
916
917     $sql->generate('alter session', { nls_date_format => 'MM/YY' });
918
919 Might give you:
920
921     ALTER SESSION SET nls_date_format = 'MM/YY'
922
923 You get the idea. Strings get their case twiddled, but everything
924 else remains verbatim.
925
926 =head1 WHERE CLAUSES
927
928 =head2 Introduction
929
930 This module uses a variation on the idea from L<DBIx::Abstract>. It
931 is B<NOT>, repeat I<not> 100% compatible. B<The main logic of this
932 module is that things in arrays are OR'ed, and things in hashes
933 are AND'ed.>
934
935 The easiest way to explain is to show lots of examples. After
936 each C<%where> hash shown, it is assumed you used:
937
938     my($stmt, @bind) = $sql->where(\%where);
939
940 However, note that the C<%where> hash can be used directly in any
941 of the other functions as well, as described above.
942
943 =head2 Key-value pairs
944
945 So, let's get started. To begin, a simple hash:
946
947     my %where  = (
948         user   => 'nwiger',
949         status => 'completed'
950     );
951
952 Is converted to SQL C<key = val> statements:
953
954     $stmt = "WHERE user = ? AND status = ?";
955     @bind = ('nwiger', 'completed');
956
957 One common thing I end up doing is having a list of values that
958 a field can be in. To do this, simply specify a list inside of
959 an arrayref:
960
961     my %where  = (
962         user   => 'nwiger',
963         status => ['assigned', 'in-progress', 'pending'];
964     );
965
966 This simple code will create the following:
967
968     $stmt = "WHERE user = ? AND ( status = ? OR status = ? OR status = ? )";
969     @bind = ('nwiger', 'assigned', 'in-progress', 'pending');
970
971 A field associated to an empty arrayref will be considered a
972 logical false and will generate 0=1.
973
974 =head2 Tests for NULL values
975
976 If the value part is C<undef> then this is converted to SQL <IS NULL>
977
978     my %where  = (
979         user   => 'nwiger',
980         status => undef,
981     );
982
983 becomes:
984
985     $stmt = "WHERE user = ? AND status IS NULL";
986     @bind = ('nwiger');
987
988 To test if a column IS NOT NULL:
989
990     my %where  = (
991         user   => 'nwiger',
992         status => { '!=', undef },
993     );
994
995 =head2 Specific comparison operators
996
997 If you want to specify a different type of operator for your comparison,
998 you can use a hashref for a given column:
999
1000     my %where  = (
1001         user   => 'nwiger',
1002         status => { '!=', 'completed' }
1003     );
1004
1005 Which would generate:
1006
1007     $stmt = "WHERE user = ? AND status != ?";
1008     @bind = ('nwiger', 'completed');
1009
1010 To test against multiple values, just enclose the values in an arrayref:
1011
1012     status => { '=', ['assigned', 'in-progress', 'pending'] };
1013
1014 Which would give you:
1015
1016     "WHERE status = ? OR status = ? OR status = ?"
1017
1018
1019 The hashref can also contain multiple pairs, in which case it is expanded
1020 into an C<AND> of its elements:
1021
1022     my %where  = (
1023         user   => 'nwiger',
1024         status => { '!=', 'completed', -not_like => 'pending%' }
1025     );
1026
1027     # Or more dynamically, like from a form
1028     $where{user} = 'nwiger';
1029     $where{status}{'!='} = 'completed';
1030     $where{status}{'-not_like'} = 'pending%';
1031
1032     # Both generate this
1033     $stmt = "WHERE user = ? AND status != ? AND status NOT LIKE ?";
1034     @bind = ('nwiger', 'completed', 'pending%');
1035
1036
1037 To get an OR instead, you can combine it with the arrayref idea:
1038
1039     my %where => (
1040          user => 'nwiger',
1041          priority => [ { '=', 2 }, { '>', 5 } ]
1042     );
1043
1044 Which would generate:
1045
1046     $stmt = "WHERE ( priority = ? OR priority > ? ) AND user = ?";
1047     @bind = ('2', '5', 'nwiger');
1048
1049 If you want to include literal SQL (with or without bind values), just use a
1050 scalar reference or array reference as the value:
1051
1052     my %where  = (
1053         date_entered => { '>' => \["to_date(?, 'MM/DD/YYYY')", "11/26/2008"] },
1054         date_expires => { '<' => \"now()" }
1055     );
1056
1057 Which would generate:
1058
1059     $stmt = "WHERE date_entered > "to_date(?, 'MM/DD/YYYY') AND date_expires < now()";
1060     @bind = ('11/26/2008');
1061
1062
1063 =head2 Logic and nesting operators
1064
1065 In the example above,
1066 there is a subtle trap if you want to say something like
1067 this (notice the C<AND>):
1068
1069     WHERE priority != ? AND priority != ?
1070
1071 Because, in Perl you I<can't> do this:
1072
1073     priority => { '!=', 2, '!=', 1 }
1074
1075 As the second C<!=> key will obliterate the first. The solution
1076 is to use the special C<-modifier> form inside an arrayref:
1077
1078     priority => [ -and => {'!=', 2},
1079                           {'!=', 1} ]
1080
1081
1082 Normally, these would be joined by C<OR>, but the modifier tells it
1083 to use C<AND> instead. (Hint: You can use this in conjunction with the
1084 C<logic> option to C<new()> in order to change the way your queries
1085 work by default.) B<Important:> Note that the C<-modifier> goes
1086 B<INSIDE> the arrayref, as an extra first element. This will
1087 B<NOT> do what you think it might:
1088
1089     priority => -and => [{'!=', 2}, {'!=', 1}]   # WRONG!
1090
1091 Here is a quick list of equivalencies, since there is some overlap:
1092
1093     # Same
1094     status => {'!=', 'completed', 'not like', 'pending%' }
1095     status => [ -and => {'!=', 'completed'}, {'not like', 'pending%'}]
1096
1097     # Same
1098     status => {'=', ['assigned', 'in-progress']}
1099     status => [ -or => {'=', 'assigned'}, {'=', 'in-progress'}]
1100     status => [ {'=', 'assigned'}, {'=', 'in-progress'} ]
1101
1102
1103
1104 =head2 Special operators : IN, BETWEEN, etc.
1105
1106 You can also use the hashref format to compare a list of fields using the
1107 C<IN> comparison operator, by specifying the list as an arrayref:
1108
1109     my %where  = (
1110         status   => 'completed',
1111         reportid => { -in => [567, 2335, 2] }
1112     );
1113
1114 Which would generate:
1115
1116     $stmt = "WHERE status = ? AND reportid IN (?,?,?)";
1117     @bind = ('completed', '567', '2335', '2');
1118
1119 The reverse operator C<-not_in> generates SQL C<NOT IN> and is used in
1120 the same way.
1121
1122 If the argument to C<-in> is an empty array, 'sqlfalse' is generated
1123 (by default : C<1=0>). Similarly, C<< -not_in => [] >> generates
1124 'sqltrue' (by default : C<1=1>).
1125
1126 In addition to the array you can supply a chunk of literal sql or
1127 literal sql with bind:
1128
1129     my %where = {
1130       customer => { -in => \[
1131         'SELECT cust_id FROM cust WHERE balance > ?',
1132         2000,
1133       ],
1134       status => { -in => \'SELECT status_codes FROM states' },
1135     };
1136
1137 would generate:
1138
1139     $stmt = "WHERE (
1140           customer IN ( SELECT cust_id FROM cust WHERE balance > ? )
1141       AND status IN ( SELECT status_codes FROM states )
1142     )";
1143     @bind = ('2000');
1144
1145 Finally, if the argument to C<-in> is not a reference, it will be
1146 treated as a single-element array.
1147
1148 Another pair of operators is C<-between> and C<-not_between>,
1149 used with an arrayref of two values:
1150
1151     my %where  = (
1152         user   => 'nwiger',
1153         completion_date => {
1154            -not_between => ['2002-10-01', '2003-02-06']
1155         }
1156     );
1157
1158 Would give you:
1159
1160     WHERE user = ? AND completion_date NOT BETWEEN ( ? AND ? )
1161
1162 Just like with C<-in> all plausible combinations of literal SQL
1163 are possible:
1164
1165     my %where = {
1166       start0 => { -between => [ 1, 2 ] },
1167       start1 => { -between => \["? AND ?", 1, 2] },
1168       start2 => { -between => \"lower(x) AND upper(y)" },
1169       start3 => { -between => [
1170         \"lower(x)",
1171         \["upper(?)", 'stuff' ],
1172       ] },
1173     };
1174
1175 Would give you:
1176
1177     $stmt = "WHERE (
1178           ( start0 BETWEEN ? AND ?                )
1179       AND ( start1 BETWEEN ? AND ?                )
1180       AND ( start2 BETWEEN lower(x) AND upper(y)  )
1181       AND ( start3 BETWEEN lower(x) AND upper(?)  )
1182     )";
1183     @bind = (1, 2, 1, 2, 'stuff');
1184
1185
1186 These are the two builtin "special operators"; but the
1187 list can be expanded : see section L</"SPECIAL OPERATORS"> below.
1188
1189 =head2 Unary operators: bool
1190
1191 If you wish to test against boolean columns or functions within your
1192 database you can use the C<-bool> and C<-not_bool> operators. For
1193 example to test the column C<is_user> being true and the column
1194 C<is_enabled> being false you would use:-
1195
1196     my %where  = (
1197         -bool       => 'is_user',
1198         -not_bool   => 'is_enabled',
1199     );
1200
1201 Would give you:
1202
1203     WHERE is_user AND NOT is_enabled
1204
1205 If a more complex combination is required, testing more conditions,
1206 then you should use the and/or operators:-
1207
1208     my %where  = (
1209         -and           => [
1210             -bool      => 'one',
1211             -not_bool  => { two=> { -rlike => 'bar' } },
1212             -not_bool  => { three => [ { '=', 2 }, { '>', 5 } ] },
1213         ],
1214     );
1215
1216 Would give you:
1217
1218     WHERE
1219       one
1220         AND
1221       (NOT two RLIKE ?)
1222         AND
1223       (NOT ( three = ? OR three > ? ))
1224
1225
1226 =head2 Nested conditions, -and/-or prefixes
1227
1228 So far, we've seen how multiple conditions are joined with a top-level
1229 C<AND>.  We can change this by putting the different conditions we want in
1230 hashes and then putting those hashes in an array. For example:
1231
1232     my @where = (
1233         {
1234             user   => 'nwiger',
1235             status => { -like => ['pending%', 'dispatched'] },
1236         },
1237         {
1238             user   => 'robot',
1239             status => 'unassigned',
1240         }
1241     );
1242
1243 This data structure would create the following:
1244
1245     $stmt = "WHERE ( user = ? AND ( status LIKE ? OR status LIKE ? ) )
1246                 OR ( user = ? AND status = ? ) )";
1247     @bind = ('nwiger', 'pending', 'dispatched', 'robot', 'unassigned');
1248
1249
1250 Clauses in hashrefs or arrayrefs can be prefixed with an C<-and> or C<-or>
1251 to change the logic inside :
1252
1253     my @where = (
1254          -and => [
1255             user => 'nwiger',
1256             [
1257                 -and => [ workhrs => {'>', 20}, geo => 'ASIA' ],
1258                 -or => { workhrs => {'<', 50}, geo => 'EURO' },
1259             ],
1260         ],
1261     );
1262
1263 That would yield:
1264
1265     WHERE ( user = ? AND (
1266                ( workhrs > ? AND geo = ? )
1267             OR ( workhrs < ? OR geo = ? )
1268           ) )
1269
1270 =head3 Algebraic inconsistency, for historical reasons
1271
1272 C<Important note>: when connecting several conditions, the C<-and->|C<-or>
1273 operator goes C<outside> of the nested structure; whereas when connecting
1274 several constraints on one column, the C<-and> operator goes
1275 C<inside> the arrayref. Here is an example combining both features :
1276
1277    my @where = (
1278      -and => [a => 1, b => 2],
1279      -or  => [c => 3, d => 4],
1280       e   => [-and => {-like => 'foo%'}, {-like => '%bar'} ]
1281    )
1282
1283 yielding
1284
1285   WHERE ( (    ( a = ? AND b = ? )
1286             OR ( c = ? OR d = ? )
1287             OR ( e LIKE ? AND e LIKE ? ) ) )
1288
1289 This difference in syntax is unfortunate but must be preserved for
1290 historical reasons. So be careful : the two examples below would
1291 seem algebraically equivalent, but they are not
1292
1293   {col => [-and => {-like => 'foo%'}, {-like => '%bar'}]}
1294   # yields : WHERE ( ( col LIKE ? AND col LIKE ? ) )
1295
1296   [-and => {col => {-like => 'foo%'}, {col => {-like => '%bar'}}]]
1297   # yields : WHERE ( ( col LIKE ? OR col LIKE ? ) )
1298
1299
1300 =head2 Literal SQL and value type operators
1301
1302 The basic premise of SQL::Abstract is that in WHERE specifications the "left
1303 side" is a column name and the "right side" is a value (normally rendered as
1304 a placeholder). This holds true for both hashrefs and arrayref pairs as you
1305 see in the L</WHERE CLAUSES> examples above. Sometimes it is necessary to
1306 alter this behavior. There are several ways of doing so.
1307
1308 =head3 -ident
1309
1310 This is a virtual operator that signals the string to its right side is an
1311 identifier (a column name) and not a value. For example to compare two
1312 columns you would write:
1313
1314     my %where = (
1315         priority => { '<', 2 },
1316         requestor => { -ident => 'submitter' },
1317     );
1318
1319 which creates:
1320
1321     $stmt = "WHERE priority < ? AND requestor = submitter";
1322     @bind = ('2');
1323
1324 If you are maintaining legacy code you may see a different construct as
1325 described in L</Deprecated usage of Literal SQL>, please use C<-ident> in new
1326 code.
1327
1328 =head3 -value
1329
1330 This is a virtual operator that signals that the construct to its right side
1331 is a value to be passed to DBI. This is for example necessary when you want
1332 to write a where clause against an array (for RDBMS that support such
1333 datatypes). For example:
1334
1335     my %where = (
1336         array => { -value => [1, 2, 3] }
1337     );
1338
1339 will result in:
1340
1341     $stmt = 'WHERE array = ?';
1342     @bind = ([1, 2, 3]);
1343
1344 Note that if you were to simply say:
1345
1346     my %where = (
1347         array => [1, 2, 3]
1348     );
1349
1350 the result would probably not be what you wanted:
1351
1352     $stmt = 'WHERE array = ? OR array = ? OR array = ?';
1353     @bind = (1, 2, 3);
1354
1355 =head3 Literal SQL
1356
1357 Finally, sometimes only literal SQL will do. To include a random snippet
1358 of SQL verbatim, you specify it as a scalar reference. Consider this only
1359 as a last resort. Usually there is a better way. For example:
1360
1361     my %where = (
1362         priority => { '<', 2 },
1363         requestor => { -in => \'(SELECT name FROM hitmen)' },
1364     );
1365
1366 Would create:
1367
1368     $stmt = "WHERE priority < ? AND requestor IN (SELECT name FROM hitmen)"
1369     @bind = (2);
1370
1371 Note that in this example, you only get one bind parameter back, since
1372 the verbatim SQL is passed as part of the statement.
1373
1374 =head4 CAVEAT
1375
1376   Never use untrusted input as a literal SQL argument - this is a massive
1377   security risk (there is no way to check literal snippets for SQL
1378   injections and other nastyness). If you need to deal with untrusted input
1379   use literal SQL with placeholders as described next.
1380
1381 =head3 Literal SQL with placeholders and bind values (subqueries)
1382
1383 If the literal SQL to be inserted has placeholders and bind values,
1384 use a reference to an arrayref (yes this is a double reference --
1385 not so common, but perfectly legal Perl). For example, to find a date
1386 in Postgres you can use something like this:
1387
1388     my %where = (
1389        date_column => \[q/= date '2008-09-30' - ?::integer/, 10/]
1390     )
1391
1392 This would create:
1393
1394     $stmt = "WHERE ( date_column = date '2008-09-30' - ?::integer )"
1395     @bind = ('10');
1396
1397 Note that you must pass the bind values in the same format as they are returned
1398 by L</where>. That means that if you set L</bindtype> to C<columns>, you must
1399 provide the bind values in the C<< [ column_meta => value ] >> format, where
1400 C<column_meta> is an opaque scalar value; most commonly the column name, but
1401 you can use any scalar value (including references and blessed references),
1402 L<SQL::Abstract> will simply pass it through intact. So if C<bindtype> is set
1403 to C<columns> the above example will look like:
1404
1405     my %where = (
1406        date_column => \[q/= date '2008-09-30' - ?::integer/, [ dummy => 10 ]/]
1407     )
1408
1409 Literal SQL is especially useful for nesting parenthesized clauses in the
1410 main SQL query. Here is a first example :
1411
1412   my ($sub_stmt, @sub_bind) = ("SELECT c1 FROM t1 WHERE c2 < ? AND c3 LIKE ?",
1413                                100, "foo%");
1414   my %where = (
1415     foo => 1234,
1416     bar => \["IN ($sub_stmt)" => @sub_bind],
1417   );
1418
1419 This yields :
1420
1421   $stmt = "WHERE (foo = ? AND bar IN (SELECT c1 FROM t1
1422                                              WHERE c2 < ? AND c3 LIKE ?))";
1423   @bind = (1234, 100, "foo%");
1424
1425 Other subquery operators, like for example C<"E<gt> ALL"> or C<"NOT IN">,
1426 are expressed in the same way. Of course the C<$sub_stmt> and
1427 its associated bind values can be generated through a former call
1428 to C<select()> :
1429
1430   my ($sub_stmt, @sub_bind)
1431      = $sql->select("t1", "c1", {c2 => {"<" => 100},
1432                                  c3 => {-like => "foo%"}});
1433   my %where = (
1434     foo => 1234,
1435     bar => \["> ALL ($sub_stmt)" => @sub_bind],
1436   );
1437
1438 In the examples above, the subquery was used as an operator on a column;
1439 but the same principle also applies for a clause within the main C<%where>
1440 hash, like an EXISTS subquery :
1441
1442   my ($sub_stmt, @sub_bind)
1443      = $sql->select("t1", "*", {c1 => 1, c2 => \"> t0.c0"});
1444   my %where = ( -and => [
1445     foo   => 1234,
1446     \["EXISTS ($sub_stmt)" => @sub_bind],
1447   ]);
1448
1449 which yields
1450
1451   $stmt = "WHERE (foo = ? AND EXISTS (SELECT * FROM t1
1452                                         WHERE c1 = ? AND c2 > t0.c0))";
1453   @bind = (1234, 1);
1454
1455
1456 Observe that the condition on C<c2> in the subquery refers to
1457 column C<t0.c0> of the main query : this is I<not> a bind
1458 value, so we have to express it through a scalar ref.
1459 Writing C<< c2 => {">" => "t0.c0"} >> would have generated
1460 C<< c2 > ? >> with bind value C<"t0.c0"> ... not exactly
1461 what we wanted here.
1462
1463 Finally, here is an example where a subquery is used
1464 for expressing unary negation:
1465
1466   my ($sub_stmt, @sub_bind)
1467      = $sql->where({age => [{"<" => 10}, {">" => 20}]});
1468   $sub_stmt =~ s/^ where //i; # don't want "WHERE" in the subclause
1469   my %where = (
1470         lname  => {like => '%son%'},
1471         \["NOT ($sub_stmt)" => @sub_bind],
1472     );
1473
1474 This yields
1475
1476   $stmt = "lname LIKE ? AND NOT ( age < ? OR age > ? )"
1477   @bind = ('%son%', 10, 20)
1478
1479 =head3 Deprecated usage of Literal SQL
1480
1481 Below are some examples of archaic use of literal SQL. It is shown only as
1482 reference for those who deal with legacy code. Each example has a much
1483 better, cleaner and safer alternative that users should opt for in new code.
1484
1485 =over
1486
1487 =item *
1488
1489     my %where = ( requestor => \'IS NOT NULL' )
1490
1491     $stmt = "WHERE requestor IS NOT NULL"
1492
1493 This used to be the way of generating NULL comparisons, before the handling
1494 of C<undef> got formalized. For new code please use the superior syntax as
1495 described in L</Tests for NULL values>.
1496
1497 =item *
1498
1499     my %where = ( requestor => \'= submitter' )
1500
1501     $stmt = "WHERE requestor = submitter"
1502
1503 This used to be the only way to compare columns. Use the superior L</-ident>
1504 method for all new code. For example an identifier declared in such a way
1505 will be properly quoted if L</quote_char> is properly set, while the legacy
1506 form will remain as supplied.
1507
1508 =item *
1509
1510     my %where = ( is_ready  => \"", completed => { '>', '2012-12-21' } )
1511
1512     $stmt = "WHERE completed > ? AND is_ready"
1513     @bind = ('2012-12-21')
1514
1515 Using an empty string literal used to be the only way to express a boolean.
1516 For all new code please use the much more readable
1517 L<-bool|/Unary operators: bool> operator.
1518
1519 =back
1520
1521 =head2 Conclusion
1522
1523 These pages could go on for a while, since the nesting of the data
1524 structures this module can handle are pretty much unlimited (the
1525 module implements the C<WHERE> expansion as a recursive function
1526 internally). Your best bet is to "play around" with the module a
1527 little to see how the data structures behave, and choose the best
1528 format for your data based on that.
1529
1530 And of course, all the values above will probably be replaced with
1531 variables gotten from forms or the command line. After all, if you
1532 knew everything ahead of time, you wouldn't have to worry about
1533 dynamically-generating SQL and could just hardwire it into your
1534 script.
1535
1536 =head1 ORDER BY CLAUSES
1537
1538 Some functions take an order by clause. This can either be a scalar (just a
1539 column name,) a hash of C<< { -desc => 'col' } >> or C<< { -asc => 'col' } >>,
1540 or an array of either of the two previous forms. Examples:
1541
1542                Given            |         Will Generate
1543     ----------------------------------------------------------
1544                                 |
1545     \'colA DESC'                | ORDER BY colA DESC
1546                                 |
1547     'colA'                      | ORDER BY colA
1548                                 |
1549     [qw/colA colB/]             | ORDER BY colA, colB
1550                                 |
1551     {-asc  => 'colA'}           | ORDER BY colA ASC
1552                                 |
1553     {-desc => 'colB'}           | ORDER BY colB DESC
1554                                 |
1555     ['colA', {-asc => 'colB'}]  | ORDER BY colA, colB ASC
1556                                 |
1557     { -asc => [qw/colA colB/] } | ORDER BY colA ASC, colB ASC
1558                                 |
1559     [                           |
1560       { -asc => 'colA' },       | ORDER BY colA ASC, colB DESC,
1561       { -desc => [qw/colB/],    |          colC ASC, colD ASC
1562       { -asc => [qw/colC colD/],|
1563     ]                           |
1564     ===========================================================
1565
1566
1567
1568 =head1 SPECIAL OPERATORS
1569
1570   my $sqlmaker = SQL::Abstract->new(special_ops => [
1571      {
1572       regex => qr/.../,
1573       handler => sub {
1574         my ($self, $field, $op, $arg) = @_;
1575         ...
1576       },
1577      },
1578      {
1579       regex => qr/.../,
1580       handler => 'method_name',
1581      },
1582    ]);
1583
1584 A "special operator" is a SQL syntactic clause that can be
1585 applied to a field, instead of a usual binary operator.
1586 For example :
1587
1588    WHERE field IN (?, ?, ?)
1589    WHERE field BETWEEN ? AND ?
1590    WHERE MATCH(field) AGAINST (?, ?)
1591
1592 Special operators IN and BETWEEN are fairly standard and therefore
1593 are builtin within C<SQL::Abstract> (as the overridable methods
1594 C<_where_field_IN> and C<_where_field_BETWEEN>). For other operators,
1595 like the MATCH .. AGAINST example above which is specific to MySQL,
1596 you can write your own operator handlers - supply a C<special_ops>
1597 argument to the C<new> method. That argument takes an arrayref of
1598 operator definitions; each operator definition is a hashref with two
1599 entries:
1600
1601 =over
1602
1603 =item regex
1604
1605 the regular expression to match the operator
1606
1607 =item handler
1608
1609 Either a coderef or a plain scalar method name. In both cases
1610 the expected return is C<< ($sql, @bind) >>.
1611
1612 When supplied with a method name, it is simply called on the
1613 L<SQL::Abstract/> object as:
1614
1615  $self->$method_name ($field, $op, $arg)
1616
1617  Where:
1618
1619   $op is the part that matched the handler regex
1620   $field is the LHS of the operator
1621   $arg is the RHS
1622
1623 When supplied with a coderef, it is called as:
1624
1625  $coderef->($self, $field, $op, $arg)
1626
1627
1628 =back
1629
1630 For example, here is an implementation
1631 of the MATCH .. AGAINST syntax for MySQL
1632
1633   my $sqlmaker = SQL::Abstract->new(special_ops => [
1634
1635     # special op for MySql MATCH (field) AGAINST(word1, word2, ...)
1636     {regex => qr/^match$/i,
1637      handler => sub {
1638        my ($self, $field, $op, $arg) = @_;
1639        $arg = [$arg] if not ref $arg;
1640        my $label         = $self->_quote($field);
1641        my ($placeholder) = $self->_convert('?');
1642        my $placeholders  = join ", ", (($placeholder) x @$arg);
1643        my $sql           = $self->_sqlcase('match') . " ($label) "
1644                          . $self->_sqlcase('against') . " ($placeholders) ";
1645        my @bind = $self->_bindtype($field, @$arg);
1646        return ($sql, @bind);
1647        }
1648      },
1649
1650   ]);
1651
1652
1653 =head1 UNARY OPERATORS
1654
1655   my $sqlmaker = SQL::Abstract->new(unary_ops => [
1656      {
1657       regex => qr/.../,
1658       handler => sub {
1659         my ($self, $op, $arg) = @_;
1660         ...
1661       },
1662      },
1663      {
1664       regex => qr/.../,
1665       handler => 'method_name',
1666      },
1667    ]);
1668
1669 A "unary operator" is a SQL syntactic clause that can be
1670 applied to a field - the operator goes before the field
1671
1672 You can write your own operator handlers - supply a C<unary_ops>
1673 argument to the C<new> method. That argument takes an arrayref of
1674 operator definitions; each operator definition is a hashref with two
1675 entries:
1676
1677 =over
1678
1679 =item regex
1680
1681 the regular expression to match the operator
1682
1683 =item handler
1684
1685 Either a coderef or a plain scalar method name. In both cases
1686 the expected return is C<< $sql >>.
1687
1688 When supplied with a method name, it is simply called on the
1689 L<SQL::Abstract/> object as:
1690
1691  $self->$method_name ($op, $arg)
1692
1693  Where:
1694
1695   $op is the part that matched the handler regex
1696   $arg is the RHS or argument of the operator
1697
1698 When supplied with a coderef, it is called as:
1699
1700  $coderef->($self, $op, $arg)
1701
1702
1703 =back
1704
1705
1706 =head1 PERFORMANCE
1707
1708 Thanks to some benchmarking by Mark Stosberg, it turns out that
1709 this module is many orders of magnitude faster than using C<DBIx::Abstract>.
1710 I must admit this wasn't an intentional design issue, but it's a
1711 byproduct of the fact that you get to control your C<DBI> handles
1712 yourself.
1713
1714 To maximize performance, use a code snippet like the following:
1715
1716     # prepare a statement handle using the first row
1717     # and then reuse it for the rest of the rows
1718     my($sth, $stmt);
1719     for my $href (@array_of_hashrefs) {
1720         $stmt ||= $sql->insert('table', $href);
1721         $sth  ||= $dbh->prepare($stmt);
1722         $sth->execute($sql->values($href));
1723     }
1724
1725 The reason this works is because the keys in your C<$href> are sorted
1726 internally by B<SQL::Abstract>. Thus, as long as your data retains
1727 the same structure, you only have to generate the SQL the first time
1728 around. On subsequent queries, simply use the C<values> function provided
1729 by this module to return your values in the correct order.
1730
1731 However this depends on the values having the same type - if, for
1732 example, the values of a where clause may either have values
1733 (resulting in sql of the form C<column = ?> with a single bind
1734 value), or alternatively the values might be C<undef> (resulting in
1735 sql of the form C<column IS NULL> with no bind value) then the
1736 caching technique suggested will not work.
1737
1738 =head1 FORMBUILDER
1739
1740 If you use my C<CGI::FormBuilder> module at all, you'll hopefully
1741 really like this part (I do, at least). Building up a complex query
1742 can be as simple as the following:
1743
1744     #!/usr/bin/perl
1745
1746     use warnings;
1747     use strict;
1748
1749     use CGI::FormBuilder;
1750     use SQL::Abstract;
1751
1752     my $form = CGI::FormBuilder->new(...);
1753     my $sql  = SQL::Abstract->new;
1754
1755     if ($form->submitted) {
1756         my $field = $form->field;
1757         my $id = delete $field->{id};
1758         my($stmt, @bind) = $sql->update('table', $field, {id => $id});
1759     }
1760
1761 Of course, you would still have to connect using C<DBI> to run the
1762 query, but the point is that if you make your form look like your
1763 table, the actual query script can be extremely simplistic.
1764
1765 If you're B<REALLY> lazy (I am), check out C<HTML::QuickTable> for
1766 a fast interface to returning and formatting data. I frequently
1767 use these three modules together to write complex database query
1768 apps in under 50 lines.
1769
1770 =head1 REPO
1771
1772 =over
1773
1774 =item * gitweb: L<http://git.shadowcat.co.uk/gitweb/gitweb.cgi?p=dbsrgits/SQL-Abstract.git>
1775
1776 =item * git: L<git://git.shadowcat.co.uk/dbsrgits/SQL-Abstract.git>
1777
1778 =back
1779
1780 =head1 CHANGES
1781
1782 Version 1.50 was a major internal refactoring of C<SQL::Abstract>.
1783 Great care has been taken to preserve the I<published> behavior
1784 documented in previous versions in the 1.* family; however,
1785 some features that were previously undocumented, or behaved
1786 differently from the documentation, had to be changed in order
1787 to clarify the semantics. Hence, client code that was relying
1788 on some dark areas of C<SQL::Abstract> v1.*
1789 B<might behave differently> in v1.50.
1790
1791 The main changes are :
1792
1793 =over
1794
1795 =item *
1796
1797 support for literal SQL through the C<< \ [$sql, bind] >> syntax.
1798
1799 =item *
1800
1801 support for the { operator => \"..." } construct (to embed literal SQL)
1802
1803 =item *
1804
1805 support for the { operator => \["...", @bind] } construct (to embed literal SQL with bind values)
1806
1807 =item *
1808
1809 optional support for L<array datatypes|/"Inserting and Updating Arrays">
1810
1811 =item *
1812
1813 defensive programming : check arguments
1814
1815 =item *
1816
1817 fixed bug with global logic, which was previously implemented
1818 through global variables yielding side-effects. Prior versions would
1819 interpret C<< [ {cond1, cond2}, [cond3, cond4] ] >>
1820 as C<< "(cond1 AND cond2) OR (cond3 AND cond4)" >>.
1821 Now this is interpreted
1822 as C<< "(cond1 AND cond2) OR (cond3 OR cond4)" >>.
1823
1824
1825 =item *
1826
1827 fixed semantics of  _bindtype on array args
1828
1829 =item *
1830
1831 dropped the C<_anoncopy> of the %where tree. No longer necessary,
1832 we just avoid shifting arrays within that tree.
1833
1834 =item *
1835
1836 dropped the C<_modlogic> function
1837
1838 =back
1839
1840 =head1 ACKNOWLEDGEMENTS
1841
1842 There are a number of individuals that have really helped out with
1843 this module. Unfortunately, most of them submitted bugs via CPAN
1844 so I have no idea who they are! But the people I do know are:
1845
1846     Ash Berlin (order_by hash term support)
1847     Matt Trout (DBIx::Class support)
1848     Mark Stosberg (benchmarking)
1849     Chas Owens (initial "IN" operator support)
1850     Philip Collins (per-field SQL functions)
1851     Eric Kolve (hashref "AND" support)
1852     Mike Fragassi (enhancements to "BETWEEN" and "LIKE")
1853     Dan Kubb (support for "quote_char" and "name_sep")
1854     Guillermo Roditi (patch to cleanup "IN" and "BETWEEN", fix and tests for _order_by)
1855     Laurent Dami (internal refactoring, extensible list of special operators, literal SQL)
1856     Norbert Buchmuller (support for literal SQL in hashpair, misc. fixes & tests)
1857     Peter Rabbitson (rewrite of SQLA::Test, misc. fixes & tests)
1858     Oliver Charles (support for "RETURNING" after "INSERT")
1859
1860 Thanks!
1861
1862 =head1 SEE ALSO
1863
1864 L<DBIx::Class>, L<DBIx::Abstract>, L<CGI::FormBuilder>, L<HTML::QuickTable>.
1865
1866 =head1 AUTHOR
1867
1868 Copyright (c) 2001-2007 Nathan Wiger <nwiger@cpan.org>. All Rights Reserved.
1869
1870 This module is actively maintained by Matt Trout <mst@shadowcatsystems.co.uk>
1871
1872 For support, your best bet is to try the C<DBIx::Class> users mailing list.
1873 While not an official support venue, C<DBIx::Class> makes heavy use of
1874 C<SQL::Abstract>, and as such list members there are very familiar with
1875 how to create queries.
1876
1877 =head1 LICENSE
1878
1879 This module is free software; you may copy this under the same
1880 terms as perl itself (either the GNU General Public License or
1881 the Artistic License)
1882
1883 =cut
1884