lib/SQL/Abstract/Manual/Specification.pod

   1 =head1 NAME
   2
   3 SQL::Abstract::Manual::Specification
   4
   5 =head1 SYNOPSIS
   6
   7 This discusses the specification for the AST provided by L<SQL::Abstract>. It is
   8 meant to describe how the AST is structured, various components provided by
   9 L<SQL::Abstract> for use with this AST, how to manipulate the AST, and various
  10 uses for the AST once it is generated.
  11
  12 =head1 MOTIVATIONS
  13
  14 L<SQL::Abstract> has been in use for many years. Originally created to handle
  15 the where-clause formation found in L<DBIx::Abstract>, it was generalized to
  16 manage the creation of any SQL statement through the use of Perl structures.
  17 Through the beating it received as the SQL generation syntax for L<DBIx::Class>,
  18 various deficiencies were found and a generalized SQL AST was designed. This
  19 document describes that AST.
  20
  21 =head1 GOALS
  22
  23 The goals for this AST are as follows:
  24
  25 =head2 SQL-specific semantics
  26
  27 Instead of attempting to be an AST to handle any form of query, this will
  28 instead be specialized to manage SQL queries (and queries that map to SQL
  29 queries). This means that there will be support for SQL-specific features, such
  30 as placeholders.
  31
  32 =head2 Perl-specific semantics
  33
  34 This AST is meant to be used from within Perl5 only. So, it will take advantage
  35 of as many Perl-specific features that make sense to use. No attempt whatosever
  36 will be made to make this AST work within any other language, including Perl6.
  37
  38 =head2 Whole-lifecycle management
  39
  40 Whether a query is built out of whole cloth in one shot or cobbled together from
  41 several snippets over the lifetime of a process, this AST will support any way
  42 to construct the query. Queries can also be built from other queries, so an
  43 UPDATE statement could be used as the basis for a SELECT statement, DELETE
  44 statement, or even a DDL statement of some kind.
  45
  46 =head2 Dialect-agnostic usage
  47
  48 Even though SQL itself has several ANSI specifications (SQL-92 and SQL-99 among
  49 them), this only serves as a basis for what a given RDBMS will expect. However,
  50 every engine has its own specific extensions and specific ways of handling
  51 common features. The AST will provide ways of expressing common functionality in
  52 a common language. The emitters (objects that follow the Visitor pattern) will
  53 be responsible for converting that common language into RDBMS-specific SQL.
  54
  55 =head1 RESTRICTIONS
  56
  57 The following are the restrictions upon the AST:
  58
  59 =head2 DML-only
  60
  61 The AST will only support DML (Data Modelling Language). It will not (currently)
  62 support DDL (Data Definition Language). Practically, this means that the only
  63 statements supported will be:
  64
  65 =over 4
  66
  67 =item * SELECT
  68
  69 =item * INSERT INTO
  70
  71 =item * UPDATE
  72
  73 =item * DELETE
  74
  75 =back
  76
  77 Additional DML statements may be supported by specific Visitors (such as a
  78 MySQL visitor supporting REPLACE INTO). q.v. the relevant sections of this
  79 specification for details.
  80
  81 =head2 Dialect-agnostic construction
  82
  83 The AST will not attempt to be immediately readable to a human as SQL. In fact,
  84 due to the dialect differences, particularly in terms of which use operators and
  85 which use functions for a given action, the AST will provide simple units. It is
  86 the responsibility of the Visitor to provide the appropriate SQL. Furthermore,
  87 the AST will be very generic and only provide hints for a subset of SQL. If a
  88 Visitor is sufficiently intelligent, pretty SQL may be emitted, but that is not
  89 the goal of this AST.
  90
  91 =head1 COMPONENTS
  92
  93 There are two major components to SQL::Abstract v2.
  94
  95 =over 4
  96
  97 =item * AST
  98
  99 This is the Abstract Syntax Tree. It is a data structure that represents
 100 everything necessary to construct the SQL statement in whatever dialect the
 101 user requires.
 102
 103 =item * Visitor
 104
 105 This object conforms to the Visitor pattern and is used to generate the SQL
 106 represented by the AST. Each dialect will have a different Visitor object. In
 107 addition, there will be visitors for at least one of the ANSI specifications.
 108
 109 =back
 110
 111 The division of duties between the two components will focus on what the AST
 112 can and cannot assume. For example, identifiers do not have 20 components in
 113 any dialect, so the AST can validate that. However, determining what
 114 constitutes a legal identifier can only be determined by the Visitor object
 115 enforcing that dialect's rules.
 116
 117 =head1 AST STRUCTURE
 118
 119 The AST will be a HoHo..oH (hash of hash of ... of  hashes). The keys to the
 120 outermost hash will be the various clauses of a SQL statement, plus some
 121 metadata keys.
 122
 123 =head2 Metadata keys
 124
 125 These are the additional metadata keys that the AST provides for.
 126
 127 =head3 type
 128
 129 This denotes what kind of query this AST should be interpreted as. Different
 130 Visitors may accept additional values for type. For example, a MySQL Visitor
 131 may choose to accept 'replace' for REPLACE INTO. If a type value is
 132 unrecognized by the Visitor, the Visitor is expected to throw an error.
 133
 134 All Visitors are expected to handle the following values for type:
 135
 136 =over 4
 137
 138 =item * select
 139
 140 This is a SELECT statement.
 141
 142 =item * insert
 143
 144 This is an INSERT statement.
 145
 146 =item * update
 147
 148 This is an UPDATE statement.
 149
 150 =item * delete
 151
 152 This is a DELETE statement.
 153
 154 =back
 155
 156 =head3 ast_version
 157
 158 This denotes the version of the AST. Different versions will indicate different
 159 capabilities provided. Visitors will choose to respect the ast_version as needed
 160 and desired.
 161
 162 =head2 Structural units
 163
 164 All structural units will be hashes. These hashes will have, at minimum, the
 165 following keys:
 166
 167 =over 4
 168
 169 =item * type
 170
 171 This indicates the structural unit that this hash is representing. While this
 172 specification provides for standard structural units, different Visitors may
 173 choose to accept additional units as desired. If a Visitor encounters a unit it
 174 doesn't know how to handle, it is expected to throw an exception.
 175
 176 =back
 177
 178 Structural units in the AST are supported by loaded components. L<SQL::Abstract>
 179 provides for the following structural units by default:
 180
 181 =head3 Identifier
 182
 183 This is a (potentially) fully canonicalized identifier for a elemnt in the
 184 query. This element could be a schema, table, or column. The Visitor will
 185 determine validity within the context of that SQL dialect. The AST is only
 186 responsible for validating that the elements are non-empty Strings.
 187
 188 The hash will be structured as follows:
 189
 190   {
 191       type     => 'Identifier',
 192       element1 => Scalar,
 193       element2 => Scalar,
 194       element3 => Scalar,
 195   }
 196
 197 If element3 exists, then element2 must exist. element1 must always exist. If a
 198 given element exists, then it must be defined and of non-zero length.
 199
 200 Visitors are expected to, by default, quote all identifiers according to the SQL
 201 dialect's quoting scheme.
 202
 203 Any of the elements may be '*', as in SELECT * or SELECT COUNT(*). Visitors must
 204 be careful to I<not> quote asterisks.
 205
 206 =head3 Value
 207
 208 A Value is a Perl scalar. Depending on the type, a Visitor may be able to make
 209 certain decisions.
 210
 211 =over 4
 212
 213 =item * String
 214
 215 A String is a quoted series of characters. The Visitor is expected to ensure
 216 that embedded quotes are properly handled per the SQL dialect's quoting scheme.
 217
 218 =item * Number
 219
 220 A Number is an unquoted number in some numeric format.
 221
 222 =item * Null
 223
 224 Null is SQL's NULL and corresponds to Perl's C<undef>.
 225
 226 =item * BindParameter
 227
 228 This corresponds to a value that will be passed in. This value is normally
 229 quoted in such a fashion so as to protect against SQL injection attacks. (q.v.
 230 L<DBI/quote()> for an example.)
 231
 232 BindParameters are normally represented by a '?'.
 233
 234 =back
 235
 236 The hash will be structured as follows:
 237
 238   {
 239       type    => 'Value'
 240       subtype => [ 'String' | 'Number' | 'Null' | 'BindParameter' ]
 241       value   => Scalar
 242   }
 243
 244 The provided subtypes are the ones that all Visitors are expected to support.
 245 Visitors may choose to support additional subtypes. Visitors are expected to
 246 throw an exception upon encountering an unknown subtype.
 247
 248 =head3 Operator
 249
 250 An Operator would be, in SQL dialect terms, a unary operator, a binary operator,
 251 a trinary operator, or a function. Since different dialects may have a given
 252 functionality as an operator or a function (such as CONCAT in MySQl vs. || in
 253 Oracle for string concatenation), they will be represented in the AST as generic
 254 operators.
 255
 256 The hash will be structured as follows:
 257
 258   {
 259       type => 'Operator',
 260       op   => String,
 261       args => ExpressionList,
 262   }
 263
 264 Operators have a cardinality, or expected number of arguments. Some operators,
 265 such as MAX(), have a cardinality of 1. Others, such as IF(), have a cardinality
 266 of N, meaning they can have any number of arguments greater than 0. Others, such
 267 as NOW(), have a cardinality of 0. Several operators with the same meaning may
 268 have a different cardinality in different SQL dialects as different engines may
 269 allow different behaviors. As cardinality may differ between dialects, enforcing
 270 cardinality is necessarily left to the Visitor.
 271
 272 Operators also have restrictions on the types of arguments they will accept. The
 273 first argument may or may not restricted in the same fashion as the other
 274 arguments. As with cardinality, this restriction will need to be managed by the
 275 Visitor.
 276
 277 The operator name needs to take into account the possibility that the RDBMS may
 278 allow UDFs (User-Defined Functions) that have the same name as an operator, such
 279 as 'AND'. This will have to be managed by the Visitor.
 280
 281 =head3 Subquery
 282
 283 A Subquery is another AST whose type metadata parameter is set to "SELECT".
 284
 285 Most places that a Subquery can be used would require a single value to be
 286 returned (single column, single row), but that is not something that the AST can
 287 easily enforce. The single-column restriction may possibly be enforced, but the
 288 single-row restriction is much more difficult and, in most cases, probably
 289 impossible.
 290
 291 Subqueries, when expressed in SQL, must be bounded by parentheses.
 292
 293 =head3 Expression
 294
 295 An Expression can be any one of the following:
 296
 297 =over 4
 298
 299 =item * Identifier
 300
 301 =item * Value
 302
 303 =item * Operator
 304
 305 =item * Subquery
 306
 307 =back
 308
 309 An Expression is a meta-syntactic unit. An "Expression" unit will never appear
 310 within the AST. It acts as a junction.
 311
 312 =head3 ExpressionList
 313
 314 An ExpressionList is a list of Expressions, generally separated by commas
 315 (though other separators may be appropriate at times or for different SQL
 316 dialects). An null separator may also be used.
 317
 318 The hash for an ExpressionList is as follows:
 319
 320   {
 321       type      => 'ExpressionList',
 322       separator => ',',
 323       elements  =>  Array of Expressions,
 324   }
 325
 326 An ExpressionList is always rendered in SQL with parentheses around it.
 327
 328 =head3 Nesting
 329
 330 A Nesting is, essentially, another set of parentheses.
 331
 332 The hash for a Nesting is as follows:
 333
 334   {
 335       type => 'Nesting',
 336       args => Array of Expressions,
 337   }
 338
 339 =head2 SQL clauses
 340
 341 These are all the legal and acceptable clauses within the AST that would
 342 correpsond to clauses in a SQL statement. Not all clauses are legal within a
 343 given RDBMS engine's SQL dialect and some clauses may be required in one and
 344 optional in another. Detecting and enforcing those engine-specific restrictions
 345 is the responsibility of the Visitor object.
 346
 347 The clauses are defined with a yacc-like syntax. The various parts are:
 348
 349 =over 4
 350
 351 =item * :=
 352
 353 This means "defined" and is used to create a new term to be used below.
 354
 355 =item * []
 356
 357 This means optional and indicates that the items within it are optional.
 358
 359 =item * []*
 360
 361 This means optional and repeating as many times as desired.
 362
 363 =item * |
 364
 365 This means alternation. It is a binary operator and indicates that either the
 366 left or right hand sides may be used, but not both.
 367
 368 =item * C<< <> >>
 369
 370 This is a grouping construct. It means that all elements within this construct
 371 are treated together for the purposes of optional, repeating, alternation, etc.
 372
 373 =back
 374
 375 The expected clauses are (name and structure):
 376
 377 =head3 select
 378
 379 This corresponds to the SELECT clause of a SELECT statement.
 380
 381 A select clause unit is an array of one or more SelectComponent units.
 382
 383 The hash for a SelectComponent unit is composed as follows:
 384
 385   {
 386       type  => 'SelectComponent',
 387       value => Expression,
 388       as    => String,
 389   }
 390
 391 The 'as' component is optional. Visitors may choose to make it required in
 392 certain situations.
 393
 394 =head3 tables
 395
 396 This is a list of tables that this clause is affecting. It corresponds to the
 397 FROM clause in a SELECT statement and the INSERT INTO/UPDATE/DELETE clauses in
 398 those respective statements. Depending on the type metadata entry, the
 399 appropriate clause name will be used.
 400
 401 The tables clause has several RDBMS-specific variations. The AST will support
 402 all of them and it is up to the Visitor object constructing the actual SQL to
 403 validate and/or use what is provided as appropriate.
 404
 405 A TableJoin is a junction of the following elements:
 406
 407 =over 4
 408
 409 =item * TableIdentifier
 410
 411 =item * Operator
 412
 413 =back
 414
 415 The hash for a TableIdentifier will be composed as follows:
 416
 417   # TableIdentifier
 418   {
 419       type  => 'TableIdentifier',
 420       value => Expression,
 421       as    => String,
 422   }
 423
 424 The value should be either an Identifier or a SubQuery.
 425
 426 The hash for an Operator within a tables clause will be composed as follows:
 427
 428   # Operator
 429   {
 430       type => 'Operator',
 431       op   => '< LEFT|RIGHT|FULL [ OUTER ] > | INNER | CROSS',
 432       on   => Expression,
 433   }
 434
 435 A USING clause is syntactic sugar for an ON clause and, as such, is not provided
 436 for by the AST. A join of a comma is identical to a CROSS JOIN. The on clause is
 437 optional.
 438
 439 =head3 where
 440
 441 This corresponds to the WHERE clause in a SELECT, UPDATE, or DELETE statement.
 442
 443 A where clause is composed of an Expression.
 444
 445 =head3 set
 446
 447 This corresponds to the SET clause in an INSERT or UPDATE statement.
 448
 449 A set clause is composed as follows:
 450
 451   SetComponent := Identifier = Expression
 452
 453   SetComponent [ , SetComponent ]*
 454
 455 =head3 columns
 456
 457 This corresponds to the optional list of columns in an INSERT statement.
 458
 459 A columns clause is an IdentifierList and the unit is composed as follows:
 460
 461   columns => [
 462       Identifier,
 463       [ Identifier, ]*
 464   ],
 465
 466 =head3 values
 467
 468 This corresponds to the VALUES clause in an INSERT statement.
 469
 470 A values clause is an ExpressionList and the unit is composed as follows.
 471
 472   values => [
 473       Expression,
 474       [ Expression, ]*
 475   ],
 476
 477 If there is a columns clause, the number of entries in the values clause must be
 478 equal to the number of entries in the columns clause.
 479
 480 =head3 orderby
 481
 482 This corresponds to the ORDER BY clause in a SELECT statement.
 483
 484 An orderby clause is composed as follows:
 485
 486   OrderByComponent := XXX-TODO-XXX
 487   OrderByDirection := ASC | DESC
 488
 489   OrderByComponent [ OrderByDirection ]
 490   [ , OrderByComponent [ OrderByDirection ] ]*
 491
 492 =head3 groupby
 493
 494 This corresponds to the GROUP BY clause in a SELECT statement.
 495
 496 An groupby clause is composed as follows:
 497
 498   GroupByComponent := XXX-TODO-XXX
 499
 500   GroupByComponent [ , GroupByComponent ]*
 501
 502 =head3 rows
 503
 504 This corresponds to the clause that is used in some RDBMS engines to limit the
 505 number of rows returned by a query. In MySQL, this would be the LIMIT clause.
 506
 507 A rows clause is composed as follows:
 508
 509   Number [, Number ]
 510
 511 =head3 for
 512
 513 This corresponds to the clause that is used in some RDBMS engines to indicate
 514 what locks are to be taken by this SELECT statement.
 515
 516 A for clause is composed as follows:
 517
 518   UPDATE | DELETE
 519
 520 =head3 connectby
 521
 522 This corresponds to the clause that is used in some RDBMS engines to provide for
 523 an adjacency-list query.
 524
 525 A connectby clause is composed as follows:
 526
 527   Identifier, WhereExpression
 528
 529 =head1 TODO
 530
 531 =over 4
 532
 533 =item * sproc unit
 534
 535 =back
 536
 537 =head1 AUTHORS
 538
 539 robkinyon: Rob Kinyon C<< <rkinyon@cpan.org> >>
 540
 541 =head1 LICENSE
 542
 543 You may distribute this code under the same terms as Perl itself.
 544
 545 =cut