CollateX: no ranks if nonlinear
[scpubgit/stemmatology.git] / lib / Text / Tradition / Analysis.pm
index 00b7b67..f4605ed 100644 (file)
@@ -8,40 +8,36 @@ use Text::Tradition::Stemma;
 sub new {
        my( $class, $args ) = @_;
        my $self = {};
-       # Our object needs to have a stemma graph and a variant table.
-       my( $svg, $variants ) = run_analysis( $args->{'file'}, $args->{'stemmadot'} );
-       $self->{'svg'} = $svg;
-       $self->{'variants'} = $variants;
-       
        bless( $self, $class ); 
+       $self->{'data'} = [];
+       foreach my $t ( @{$args->{'traditions'}} ) {
+           $self->run_analysis( $t->{'file'}, $t->{'stemmadot'} );
+       }
        return $self;
 }
 
 sub run_analysis {
-       my( $file, $stemmadot ) = @_;
+       my( $self, $file, $stemmadot ) = @_;
        # What we will return
        my $svg;
        my $variants = [];
+       my $data = {};
        
-       # Read in the file and stemma
-       my @lines;
-       open( INFILE, "$file" ) or die "Could not read $file";
-       binmode INFILE, ':utf8';
-       @lines = <INFILE>;
-       close INFILE;
-       
+       # Read in the file and stemma   
        my $tradition = Text::Tradition->new( 
-               'Self' => join( '', @lines ),
+               'input'  => 'Self',
+               'file'   => $file,
                'linear' => 1,
                );
+       $data->{'title'} = $tradition->name;
+       
        my $stemma = Text::Tradition::Stemma->new(
                'collation' => $tradition->collation,
                'dot' => $stemmadot,
                );
        # We will return the stemma picture
-       $svg = $stemma->as_svg;
-       ### DIRTY HACK
-       $svg =~ s/transform=\"scale\(1 1\)/transform=\"scale\(0.7 0.7\)/;
+       $svg = $stemma->as_svg( { size => "8,7.5" } );;
+       $data->{'svg'} = $svg;
        
        # We have the collation, so get the alignment table with witnesses in rows.
        # Also return the reading objects in the table, rather than just the words.
@@ -52,8 +48,7 @@ sub run_analysis {
        # groupings of witnesses match our stemma hypothesis. We also want, at the
        # end, to produce an HTML table with all the variants.
        my $html_columns = 0;
-       my $html_data = [];
-       my $total = 0; # Keep track of the total number of variant locations
+       my ( $total, $genealogical, $conflicts ) = ( 0, 0, 0 );
        
        # Strip the list of sigla and save it for correlation to the readings.
        my $col_wits = shift @$all_wits_table;
@@ -65,12 +60,19 @@ sub run_analysis {
                my $rdg_wits = {};
                my $col_rdgs = shift @$all_wits_table;
                my $rank;
+               my $lacunose = [];
                foreach my $j ( 0 .. $#{$col_rdgs} ) {
                        my $rdg = $col_rdgs->[$j];
-                       $rank = $rdg->rank if $rdg && !$rank;  # Make a note of our rank
                        my $rdg_text = '(omitted)';  # Initialize in case of empty reading
                        if( $rdg ) {
-                               $rdg_text = $rdg->is_lacuna ? undef : $rdg->text; # Don't count lacunae
+                           if( $rdg->is_lacuna ) {
+                               $rdg_text = undef;   # Don't count lacunae
+                               push( @$lacunose, $col_wits->[$j] );
+                           } else {
+                               $rdg_text = $rdg->text; 
+                                   # Get the rank from any real reading; they should be identical.
+                                   $rank = $rdg->rank;
+                               }
                        }
                        if( defined $rdg_text ) {
                                # Initialize the witness array if we haven't got one yet
@@ -87,8 +89,6 @@ sub run_analysis {
                my( $groups, $readings ) = useful_variant( $rdg_wits );
                next unless $groups && $readings;  
                
-               # Initialize the data structure for the row that we will return
-               my $variant_row = {'id' => $rank, 'readings' => [] };
                # Keep track of our widest row
                $html_columns = scalar @$groups if scalar @$groups > $html_columns;
                
@@ -102,58 +102,89 @@ sub run_analysis {
                # For all the groups with more than one member, collect the list of all
                # contiguous vertices needed to connect them.
                # TODO: deal with a.c. reading logic
-               my $sc = analyze_variant_location( $group_readings, $groups, $stemma->apsp );
-               $variant_row->{'genealogical'} = keys %$sc ? 1 : undef;
-               foreach my $grp ( sort keys %$group_readings ) {
-                       my $rdg = $group_readings->{$grp};
-                       push( @{$variant_row->{'readings'}}, { 'text' => $rdg, 'group' => $grp } );
-               }
-               
+               $DB::single = 1 if $rank == 25;
+               my $variant_row = analyze_variant_location( $group_readings, $groups, 
+                   $stemma->apsp, $lacunose );
+               $variant_row->{'id'} = $rank;
+               $genealogical++ if $variant_row->{'genealogical'};
+               $conflicts += grep { $_->{'conflict'} } @{$variant_row->{'readings'}};
+
                # Now run the same analysis given the calculated distance tree(s).
-#              foreach my $tree ( 0 .. $#{$stemma->distance_trees} ) {
-#                      my $dc = analyze_variant_location( $group_readings, $groups,    
-#                                                                                         $stemma->distance_apsps->[$tree] );
-#                      foreach my $rdg ( keys %$dc ) {
-#                              my $var = $dc->{$rdg};
-#                      }
-#              }
-       
+#              my @trees = @{$stemma->distance_trees};
+#              if( @trees ) {
+#             foreach my $tree ( 0 .. $#trees ) {
+#                 my $dc = analyze_variant_location( $group_readings, $groups,    
+#                                                    $stemma->distance_apsps->[$tree] );
+#                 foreach my $rdg ( keys %$dc ) {
+#                     my $var = $dc->{$rdg};
+#                     # TODO Do something with this
+#                 }
+#             }
+#          }
+
                # Record that we used this variant in an analysis
                push( @$variants, $variant_row );
        }
        
-       # Go through our variant rows and add the number of empty columns we need.
+       # Go through our variant rows, after we have seen all of them once,
+       # and add the number of empty columns needed by each.
        foreach my $row ( @$variants ) {
                my $empty = $html_columns - scalar @{$row->{'readings'}};
                $row->{'empty'} = $empty;
        }
        
-       return( $svg, $variants );
+       # Populate self with our analysis data.
+       $data->{'variants'} = $variants;
+       $data->{'variant_count'} = $total;
+       $data->{'conflict_count'} = $conflicts;
+       $data->{'genealogical_count'} = $genealogical;
+       push( @{$self->{'data'}}, $data );
 }
 
+# variant_row -> genealogical
+#             -> readings [ { text, group, conflict, missing } ]
+
 sub analyze_variant_location {
-    my( $group_readings, $groups, $apsp ) = @_;
+    my( $group_readings, $groups, $apsp, $lacunose ) = @_;
     my %contig;
     my $conflict = {};
+    my %missing;
+    map { $missing{$_} = 1 } @$lacunose;
+    my $variant_row = { 'readings' => [] };
+    # Mark each ms as in its own group, first.
+    foreach my $g ( @$groups ) {
+        my $gst = wit_stringify( $g );
+        map { $contig{$_} = $gst } @$g;
+    }
     foreach my $g ( sort { scalar @$b <=> scalar @$a } @$groups ) {
         my @members = @$g;
-        my $gst = wit_stringify( $g );
-        map { $contig{$_} = $gst } @members; # The witnesses need themselves to be 
-                                             # in their collection.
-        next unless @members > 1;
-        my $curr = pop @members;
-        foreach my $m ( @members ) {
-            foreach my $v ( $apsp->path_vertices( $curr, $m ) ) {
-                $contig{$v} = $gst unless exists $contig{$v};
-                next if $contig{$v} eq $gst;
-                # print STDERR "Conflict at $v between group $gst and group " 
-                #     . $contig{$v} . "\n";
-                # Record what is conflicting.
-                $conflict->{$group_readings->{$gst}} = $group_readings->{$contig{$v}};
+        my $gst = wit_stringify( $g ); # $gst is now the name of this group.
+        while( @members ) {
+            # Gather the list of vertices that are needed to join all members.
+            my $curr = pop @members;
+            foreach my $m ( @members ) {
+                foreach my $v ( $apsp->path_vertices( $curr, $m ) ) {
+                    $contig{$v} = $gst unless exists $contig{$v};
+                    next if $contig{$v} eq $gst;
+                    # Record what is conflicting. TODO do we use this?
+                    $conflict->{$group_readings->{$gst}} = $group_readings->{$contig{$v}};
+                }
             }
         }
+        # Write the reading.
+        my $reading = { 'text' => $group_readings->{$gst},
+                        'missing' => wit_stringify( $lacunose ),
+                        'conflict' => exists( $conflict->{$group_readings->{$gst}} ) };
+        if( $reading->{'conflict'} ) {
+            $reading->{'group'} = $gst;
+        } else {
+            my @all_vertices = grep { $contig{$_} eq $gst && !$missing{$_} } keys %contig;
+            $reading->{'group'} = wit_stringify( \@all_vertices );
+        }
+        push( @{$variant_row->{'readings'}}, $reading );
     }
-    return $conflict;
+    $variant_row->{'genealogical'} = keys %$conflict ? undef : 1;
+    return $variant_row;
 }
 
 # Add the variant, subject to a.c. representation logic.